بررسی تاثیر تعداد سطوح یک صفت آستانه ای بر دقت برآورد ارزش های ارثی، روندهای ژنتیکی، فنوتیپی و همخونی یک جمعیت اصلاحی
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 7، Issue: 14
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 248
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-7-14_022
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر تعداد سطوح یک صفت آستانهای بر درجه دقت برآورد ارزشهای ارثی، روند تغییرات ژنتیکی و فنوتیپی و ضریب همخونی، یک جمعیت دامی به تعداد ۴۰۰ راس به روش تصادفی و با استفاده از محیط برنامه نویسی نرمافزار R شبیهسازی شد. این جمعیت برای ۷ نسل و با اندازه نسل ۲۰۰ راس دام تکثیر شد. نسلها با یکدیگر همپوشانی داشته و در هر نسل ۲۰ درصد از بهترین نرها به همراه تمام دامهای ماده حداکثر تا ۵ نسل شانس شرکت در برنامه آمیزشی را داشتند. یک صفت با ضریب وراثتپذیری ۲۵/۰، میانگین ۵ و انحراف معیار ۲ شبیهسازی شد و ۴ نوع سناریوی مختلف درباره رکوردگیری از این صفت طراحی گردید. در سناریوی اول مقادیر صفت بهصورت اعداد پیوسته رکوردبرداری شد و در سناریوهای دوم تا چهارم با فرض رکوردبرداری به وسیلهی ارزیاب و بر اساس میزان توانایی وی در تشخیص حالات مختلف صفت، صفت مذکور در ۳، ۵ و ۹ سطح دستهبندی شد. ارزش ارثی دامها از طریق مدل دام ساده و تک صفته برآورد و هر سناریو برای۱۰ بار تکرار شد. دقت برآورد ارزشهای ارثی برای سناریوهای اول تا چهارم به ترتیب برابر ۶۲/۰، ۴۹/۰، ۵۹/۰ و ۶۱/۰ برآورد گردید (۰۱/۰P<). طی ۷ نسل روند ژنتیکی صفت مورد نظر برای سناریوهای اول تا چهارم به ترتیب برابر با ۲۱۲/۰، ۱۶۲/۰، ۱۹۵/۰ و ۲۰۵/۰ و روند فنوتیپی بهترتیب ۱۸۵/۰،۱۳۷/۰، ۱۶۳/۰ و ۱۷۹/۰ برآورد شد (۰۱/۰P<). میانگین ضریب همخونی برای سناریوی اول تا چهارم بهترتیب ۰۰۵۳/۰، ۰۰۵۲/۰ ، ۰۰۵۲/۰ و ۰۰۵۰/۰ برآورد شد (۰۵/۰P>). نتایج نشان داد که با افزایش دقت رکوردبرداری از یک صفت آستانهای دقت برآورد ارزش ارثی و پیشرفت ژنتیکی در گله اصلاحی افزایش مییابد. لذا به نظر میرسد ابداع روشهای دقیقتر برای اندازهگیری صفات آستانهای بتواند موجب بهبود پیشرفت ژنتیکی و افزایش کارایی یک برنامه اصلاح نژاد شود.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :