یک سیستم آشکارساز گوینده مبتنی بر مدل مخلوط گاوسی برای جستجوی مستندات گفتاری در محیطهای واقعی و عملیاتی
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 984
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_102
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله یک سیستم جستجوگر و آشکارساز گوینده مستقل از متن که برای بکارگیری در محیطهای نویزی و عملیاتی طراحی و پیاده سازی شده است معرفی میگ ردد دراولین مرحله از پردازش سیستم فوق با استفاده از یک اشکارساز گفتار VAD مقاوم که در محیط های نویزی و با SNR پایین کارایی بسیار خوبی داردسیگنال گفتار را از سکوت جدا می کند درمرحله استخراج ویژگی از پارامترهای کپسترال MFCC و مشتقات آن که نسبت به پارامترهای کپسترال LPCC مقاومت بیشتری در برابرنویز دارند استفاده می نماید برای رسیدن به بهترین تخمین از پارامترها در مدل مخلوط گاوسی GMM از آموزش دو مرحله ای خوشه بندی سلسله مراتبی و سپس تخمین EM بهره جسته ایم و برای آنکه خاصیت تعمیم مدلها برروی داده های نادیده مطلوب باشد تعداد توابع گوسی در مدل مخلوط گاوسی بصورت تطبیقی تعیین شده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :