تخمین شماره منحنی رواناب با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی : حوضه آبریز کامه)

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,038

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IREC07_367

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385

Abstract:

پیشرفتهای علمی و فن آوری جدید سنجش از دور باعث درک بهتر عوارض فیزیکی زمین جهت فرآیندهای هیدرولوژیکی و مدلسازی هیدرولوژیکی در مقیاس بزرگ شده است. در این مقاله هدف تهیه نقشه شماره منحنی رواناب با اسفتاده از تصاویر ماهواره لندست و سیستم اطلاعات جغرافیایی به منظور محاسبه رواناب در حوضه آبریز کامه می باشد. حوضه آبریز کامه در استان خراسان و در شمال شهرستان تربت حیدریه واقع شده است. ابتدا نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره لندست (ETM+) با روش فازی تهیه گردید. سپس نقشه وضعیت مراتع با کمک شاخص تسلدکپ تهیه و مراتع به سه کلاس متوسط، فقیر و خیلی فقیر تقسیم شدند. با کمک نقشه های خاک، شیب، تشکیلات زمین شناسی و بازدیدهای صحرائی نقشه گروه های هیدرولوژیکی تهیه و با استفاده از جدول SCS و نرم افزار ArcView نقشه شماره منحنی رواناب تهیه گردید. شماره منحنی های حاصل در برآورد رواناب حوضه مورد استفاده قرار می گیرند.

Authors

ابوالفضل اکبرپور

عضو هیئت علمی دانشگاه بیرجند

محمدباقر شریفی

استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ملائی، ع.، (1381)، « تعیین شماره منحنی برای برآورد حجم ...
  • Ragan, R.M. and T.J.Jackson, (1980), "Runoff synthesis using Landsat and ...
  • Tiwari, K.N.P. Kumar, M.Sibastian and K.Paul, (1991), "Hydrological modeling for ...
  • Gandini, M.L., Usunoff, E.J., (2004), "SCS curve number estimation using ...
  • Brandt, T., Mather, P.M. 2001. classification methods for remotely sensed ...
  • ERDAS Filed Guide, 1999, Fifth Edition, ERDAS@, Inc. ...
  • Tan, C.H., Melesse, A.M., 2000, Remote sensing and geographic information ...
  • " International River Engineering Conference Shahid Chamran University, 1 3-15 ...
  • نمایش کامل مراجع