برآورد زیان های اقتصادی ناشی از وقوع حریق در ایستگاه های خط۱متروی تهران (پست LPS و (RS با استفاده از تکنیک سناریو سازی
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 19، Issue: 0
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 271
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-0_027
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: برای اجرایی کردن HSE (سلامت، ایمنی، محیط زیست) در صنعت، اقناع مدیران برای سرمایه گذاری در این زمینه جهت توجیه هزینه هایی که صرف کنترل ایمنی و بهداشت و همچنین ارزیابی ریسک انجام می شود، بسیار ضروری است. از سوی دیگر، از آنجا که وقوع حریق در سیستم مترو می تواند منجر به ایجاد خسارات و تلفات فاجعه بار برای جامعه گردد، این مطالعه به عنوان کاری جدید در این زمینه، با هدف تعیین زیان های اقتصادی ناشی از حریق در ایستگاه های خط ۱ متروی شهر تهران(پست RS و LPS) انجام یافته است. روش بررسی: در این تحقیق خسارات اقتصادی ناشی از وقوع حریق، پس از شناسایی مهم ترین علل بروز خطر حریق با استفاده از تجزیه و تحلیل درخت خطا، از طریق سناریوسازی برآورد گردید. یافته ها: میزان خسارت اقتصادی ناشی از وقوع حریق در ایستگاه های خط ۱ متروی شهر تهران (پست RS و LPS) با سناریوهای حریق ترانسفورماتور خشک و حریق تابلوهای ۲۰ کیلو ولت که بیش ترین احتمال وقوع را دارند، بر اساس قیمت های سال ۱۳۹۱، به ترتیب در پست LPS به میزان۳۹۸۰میلیون ریال و ۶۴۱۰ میلیون ریال و در پست RS با سناریوهای حریق ترانسفورماتور خشک و تایلوی ۷۵۰ ولت به ترتیب میزان خسارت ۶۴۵۲ و ۷۰۲۶۶ میلیون ریال به دست آمد. بحث و نتیجه گیری: با توجه به خسارات فراوان اقتصادی ناشی از وقوع حریق در پست ها، اهتمام بیش تر مسئولان متروی شهری در تدوین یک سیستم مدیریت جامع ارزیابی ریسک در متروی شهر تهران، یک ضرورت اجتناب ناپذیر است.
Keywords:
Authors
صدیقه عطرکار روشن
دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.
سمیه دانشور
کارشناس ارشد رشته مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :