شناسایی عوامل موثر بر گرایش دانشجویان تحصیلات تکمیلی حسابداری و حسابرسی به برون سپاری پایان نامه ها
Publish place: Quarterly Financial Accounting، Vol: 12، Issue: 48
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 271
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QFAJ-12-48_005
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
با توجه به نقش با اهمیت مقالات و پایان نامه های تحصیلات تکمیلی در رشد و اعتلای نظام علمی کشور،لزوم بررسی دقیق و کارشناسانه برون سپاری پایان نامه ها که از جمله عوامل کاهش کیفیت و اثربخشی این قبیل فعالیت های پژوهشی می شود، بیش از پیش احساس می شود.
هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر گرایش دانشجویان تحصیلات تکمیلی حسابداری و حسابرسی به برون سپاری پایان نامه ها از دید اساتید، دانشجویان و پایان نامه نویسان می باشد. روش تحقیق در این پژوهش به لحاظ ماهیت موضوع و اهداف آن از نوع پیمایشی می باشد. جامعه آماری این پژوهش شامل دانشجویان کارشناسی ارشد حسابداری و حسابرسی، اساتید رشته حسابداری و حسابرسی و پایان نامه نویسان می باشد؛ که ۱۰۷ نفر استاد، ۱۵۶ نفر دانشجو و ۲۶ نفر پایان نامه نویس به عنوان نمونه برآورد شد. به منظور بررسی فرضیه های پژوهش از روش تی استیودنت استفاده شد. نمونه آماری مذکور با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شد. نتایج نشان داد که عدم سیاست گذاری مناسب وزارت علوم، دولت و مراجع قضایی، رویکرد تئوری هزینه – فایده، عدم همکاری و همیاری اساتید راهنما، عدم داشتن تخصص لازم و بی تفاوتی، وجود مراکز پایان نامه نویسی، ویژگی های شخصیتی دانشجو و عوامل اجتماعی و عدم توانایی و تخصص لازم و زمان بندی نامناسب دانشجویان در برون سپاری پایان نامه ها موثر هستند.
Keywords:
Outsourcing , University Student , Professors , Thesis , Graduate , برون سپاری , دانشجو , اساتید , پایان نامه نویس , تحصیلات تکمیلی.
Authors
سجاد رمضانی
Department of Accounting , Dolatabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
رحمان ساعدی
Department of Accounting , Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :