تولید زبان طبیعی مبتنی بر روش های آماری و یادگیری عمیق
Publish place: 13th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 489
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF13_027
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
تولید زبان طبیعی از موضوعاتی است که مورد تحقیق و بررسی زیادی قرار گرفته اما متاسفانه اکثر این تحقیقات مربوط به زبان انگلیسی است و پایه های علمی محکمی برای این موضوع در زبان انگلیسی شکل گرفته است. هدف این مقاله تولید سیستمی مبتنی بر روش آماری (N-gram) و یادگیری عمیق LSTM) و (GRU است که با یادگیری ورودی خود از جنس متن، زبان طبیعی فارسی تولید کند. در این مقاله با استفاده از روش های آماری و یادگیری عمیق به تولید زبان طبیعی پرداخته شده و روش های آن شرح داده شده است. سپس عملکرد هر یک از روش های یاد شده با یکدیگر بررسی شده است.
Keywords:
Authors
سجاد صوفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع).
محمدعلی جوادزاده
استادیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)