طراحی جمع کننده و ضرب کننده تقریبی مناسب برای کاربردهای پردازش تصویر
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 18، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 464
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-18-4_004
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
Abstract:
با توجه به استفاده روزافزون از وسیله های همراه، معیار توان مصرفی به دلیل نیاز به کارکرد طولانی این دستگاه ها در کنار دو معیار سنتی کارآیی و هزینه به یک فاکتور مهم در طراحی سیستم های دیجیتال تبدیل شده است. با توجه به اینکه بلوک های محاسباتی تقریبی با صرف نظر کردن از مقدار قابل قبولی از دقت، تاثیر مثبتی بر روی هر سه معیار هزینه، توان مصرفی و هزینه دارند؛ محاسبات تقریبی یا غیر دقیق به عنوان یک رویکرد جدید در طراحی سیستم های دیجیتال مطرح شده است. در این مقاله یک جمع کننده ی تقریبی طراحی شده و میزان خطای آن مورد ارزیابی قرار گرفته است. سپس با استفاده از این جمع کننده، یک ضرب کننده ی تقریبی نیز پیشنهاد شده است. در ادامه، از این ضرب کننده برای پیاده سازی دو کاربرد نرم سازی و تیزسازی که در پردازش تصاویر به کار گرفته می شوند، استفاده شده است. استفاده از این بلوک های محاسباتی منجر به ۶۳% صرفه جویی در توان مصرفی پویا، ۷۰% صرفه جویی در توان مصرفی ایستا، کاهش ۲۵% در مساحت طرح و همچنین ۳۳% بهبود در تاخیر آن شده است. همچنین میزان خطای وارد شده به سیستم به دلیل استفاده از محاسبات تقریبی به طور متوسط ۳۳% می باشد که تاثیر مخرب در کارکرد کاربردهای نرم سازی و تیزسازی ندارد و خروجی های این دو کاربرد با استفاده از بلوک های محاسبات تقریبی خللی در درستی پردازش تصویر وارد نمی کنند.
Keywords:
Approximate computing , Approximate full adder , Approximate multiplier , Power consumption , Image Processing , محاسبات تقریبی , جمع کننده ی تقریبی , ضرب کننده ی تقریبی , توان مصرفی , پردازش تصویر
Authors
سکینه صیدی
University of Zanjan
علی آذرپیوند
University of Zanjan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :