یک روش کالیبراسیون پس زمینه دیجیتال برای مبدل های آنالوگ به دیجیتال Pipeline با استفاده از تخمین اولیه خطاها و روش های مبتنی بر هیستوگرام
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 18، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 329
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-18-4_010
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
Abstract:
در این مقاله، یک روش کالیبراسیون دیجیتال برای اصلاح خطاهای مداری موجود در مبدل های آنالوگ به دیجیتال Pipeline ارائه شده است. این روش شامل دو بخش است که در قسمت اول، یک تخمین اولیه و غیردقیق از خطاهای مداری به صورت پسزمینهای انجام میشود. سپس در قسمت دوم، این مقادیر اولیه به سمت مقادیر دقیقشان تنظیم میشوند و در ادامه تغییرات پروسه و دما را دنبال میکنند. در این روش برای کالیبراسیون خطاها، از ترکیبی از روشهای مبتنی بر یکسانسازی، تغییر ولتاژ آستانهی مقایسهگر و هیستوگرام به همراه ویژگیهای هندسی منحنی مشخصه انتقالی مبدل Backend و همچنین منحنی مشخصه انتقالی خروجی مبدل و تاثیر خطاها بر روی آنها استفاده شده است. روش کالیبراسیون پیشنهادی بر روی یک مبدل آنالوگ به دیجیتال Pipeline با سرعت نمونهبرداری MS/s ۱۰۰ و دقت ۱۲ بیت که به صورت ۱۲ طبقه ۵/۱ بیتی با ساختار CNFA به همراه یک مبدل ۲ بیتی فلش پیادهسازی شده است، به کار برده شده است. مقادیر شبیه سازی شده مداری SNDR و SFDR مبدل به ترتیب حدود ۳۱ دسیبل و ۴۱ دسیبل نسبت به مبدل بدون کالیبراسیون بهبود مییابند.
Keywords:
Pipeline analog-to-digital converters , digital background calibration , gain error and nonlinearity. , مبدل های آنالوگ به دیجیتال Pipeline , کالیبراسیون پس زمینه دیجیتال , خطای بهره و غیرخطینگی.
Authors
محمد میرزاحسینی
Amirkabir University of Technology
محمد یاوری
Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :