بهبود عملکرد دستگاه سل کانتر با استفاده از مدل پیشنهادی ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

با توجه به اینکه کانال شمارش در دستگاه سل کانتر در موارد مشکل دار و تجمع پلاکت ها ضعیف عمل میکند و باتوجه به ضعف الگوریتم های ارائه شده، در این پروژه، الگوریتمی جهت بهبود فرآیند شمارش پارامترهای اصلی خون(پلاکت، هماتوکریت) در محفظه ای به نام کانال شمارش با ارائه دو مدل ترکیبی میزان عملکرد شمارش را تا حدودیبهبود پیدا کند، ارائه شده است. در مدل پیشنهادی دوم بکارگیری الگوریتم بهینه سازی پرنده آلاچیق ساتنی در مقایسه باسایر الگوریتم ها سبب تولید نتایج بهتر از معیارهای ارزیابی شده است. اگر چه الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی والگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری روی برخی از پارامترهای خونی نتایج بهتری نسبت به الگوریتم پرنده آلاچیق ساتنیبدست آورده اند اما در کل الگوریتم بهینه سازی پرنده آلاچیق ساتنی بیشترین تعداد پیش بینی درست را نسبت به سایرالگوریتم ها داشته است. در این میان الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم کرم شب تاب نتوانسته اند هیچ نتیجه قابل قبولی راارائه دهند.

Keywords:

پارامتر خونی , سل کانتر , امپدانس الکتریکی , الگوریتم های بهینه سازی , شبکه عصبی مصنوعی