Adaptive Fuzzy C-Mean Clustering of Ground Motion Prediction Equations
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 265
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEE-19-1_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
Selection of Ground Motion Prediction Equations (GMPEs) within the Seismic Hazard Analysis (SHA) is an important and timely research line of inquiry. A set of ۲۲ regional and worldwide GMPEs have been selected in this research for the purpose of classification. They are classified into clusters in which each cluster is defined to have the most dissimilarity with the other clusters as well as having the most similarity within the cluster. The C-mean clustering algorithm is modified and adapted in order to be applicable in the current study. In addition, six groups are defined for different focal mechanisms and soil types. Then, the GMPE clustering is performed for each group and the obtained clusters are proposed and discussed. The results confirm that the obtained spectral ordinated from GMPEs of different clusters can meaningfully differed from each other.
Keywords:
Earthquake , GMPE , Fuzzy C-mean clustering , Un-supervised classification , Validity index , Next Generation Attenuation (NGA)
Authors
Alireza Azarbakht
Arak University
Zahra Minaei
Arak University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :