مدل سازی گسلش با استفاده از یک مدل موانع ویژه با شیوه جدید چیدمان دایره های گسیختگی
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 326
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
رسیدن به یک تخمین قابل اطمینان از حرکات زمین، ناشی از وقوع زلزله در یک ساختگاه مشخص، بدون داشتن شناخت صحیح از مکانیسم تولید امواج لرزه ای، عوامل ساختاری اثرگذار بر این امواج در مسیر انتشار، و شناخت شرایط فیزیکی و ویژگی های ساختاری محل ساخته شدن سازه ها میسر نخواهد بود. در این میان، مدل موانع ویژه که از مشهورترین روشهای سینماتیکی شبیهسازی گسل زلزله میباشد، گسل را به عنوان مجموعه ای از ترکهای دایره ای در نظر می گیرد. گسیختگی که به صورت افت تنش های موضعی در این ترک ها فرض می شود، عامل اصلی تولید امواج فرکانس بالا در این مدل است. یکی از ایرادات وارد بر این مدل، استفاده از دایره های یکسان است، که با خاصیت ذاتی زلزله مبنی بر تصادفی بودن این رخداد، فاصله چشمگیری دارد. از این رو، در این مطالعه سعی شده با پیشنهاد روش جدید چیدمان دایرهها با اندازههای متفاوت، که به عنوان گسیختگیهای عامل تولید امواج لرزه ای می باشند، طیف های چشمه تولید شده را هرچه بیشتر به واقعیت نزدیک سازد. در روش پیشنهادی، دایره های با اندازههای متفاوت به صورت کاملا تصادفی در گسل قرار میگیرند، از مجموع طیف های تک تک دوایر گسیختگی، طیف چشمه لرزهزا تولید می شود. در انتها، نتایج طیف های تولیدشده برای گسل های با ابعاد متفاوت با مقادیر مشابه از مدل کلاسیک اولیه مقایسه میشوند.
Keywords:
Authors
محمد هادی رضایی
دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
ناصر خاجی
دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :