کنترل فرآیند تولید آنزیم لیپاز با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی

کنترل شرایط عملیاتی فرآیندهای زیستی، به دلیل غیرخطی بودن سیستم، بسیار چالش برانگیز است. در این مقاله، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در کنترل غلظت آنزیم لیپاز در یک راکتور همزن دار پرداخته شده است. ابتدا معادلات ریاضی حاکم بر فرآیند تولید آنزیم لیپاز در یک راکتور همزن دارد بیان شده است. بر اساس شهود از کنترل کننده تناسبی-انتگرالی، یک کنترل کننده فازی برای کنترل غلظت آنزیم با استفاده از نرخ رقیق سازی، طراحی شده است. علاوه بر این، یک کنترل کننده شبکه عصبی ارایه شده است که بر اساس پس انتشار خطای کنترل آموزش میبیند. فرآیند تولید آنزیم در حالت مداربسته در نرمافزار MATLAB ۲۰۱۶b شبیه سازی شده و عملکرد کنترل کننده های مذکور مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن هستند که این دو روش به خوبی میتوانند مقادیر مقرر را دنبال کرده و اثر اغتشاش را حذف کنند.

Keywords:

آنزیم لیپاز , کنترل فرآیند , منطق فازی , شبکه عصبی , سیستم استنتاج فازی , الگوریتم پس انتشار