سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه روش های بصری و خودکار مبتنی بر شیء در شناسایی لندفرم های حوضه یزد اردکان

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 196

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GIS-10-1_005

Index date: 31 October 2021

مقایسه روش های بصری و خودکار مبتنی بر شیء در شناسایی لندفرم های حوضه یزد اردکان abstract

شناسایی لندفرم های غالب مناظر طبیعی در انواع برنامه ریزی های شهری، آمایش، گردشگری و ... کاربرد و اهمیت فراوان دارد. در این پژوهش، لندفرم های حوضه یزد اردکان، به دو روش بصری و خودکار، شناسایی و سپس مقایسه شدند. در روش شناسایی خودکار لندفرم ها، از قطعه بندی تصویر با دو الگوریتم قدرت تفکیک چندگانه و تباین پیکسلی، در قالب مفاهیم شیء پایه، استفاده شد. نتایج نشان داد قطعه بندی به روش قدرت تفکیک چندگانه، به دلیل لحاظ کردن معیار شکل در تشخیص ساختار و مرز طبیعی لندفرم ها مانند مخروط افکنه، مناسب به نظر می رسد ولی قطعه بندی به روش تباین پیکسلی، در شناسایی میکرولندفرم مانند کانال های گیسویی در سطح مخروط افکنه، مناسب است. نتایج حاصل از مقایسه شناسایی بصری و خودکار لندفرم ها نشان داد، در روش بصری، فقط امکان شناسایی لندفرم های بزرگ همچون توده های کوهستانی، انواع دشت سرها، کفه اردکان و به سختی تلماسه ها وجود داشت. ولی در روش خودکار مبتنی بر شیء، نه تنها لندفرم های مذکور بلکه لندفرم های کوچک تر مثل تپه های عرضی، مخروط افکنه ها، هزاردره ها، کوه های منفرد نیز شناسایی شدند. برای ارزیابی دقت مدل های شناسایی خودکار لندفرم ها، از دو روش کیفی و کمی استفاده شد؛ در ارزیابی کیفی، از تکنیک هم پوشانی به منظور بررسی چشمی میزان تطابق و روی هم قرارگیری نقشه حاصل از مدل با تصاویر گوگل ارث و در ارزیابی کمی، از ماتریس درهمی استفاده شد. نتایج ارزیابی ها نشان دادند که الگوریتم قدرت تفکیک چندگانه در شناسایی و قطعه بندی لندفرم ها دارای صحت کلی  و ضریب کاپای  است. همچنین، خطاهای کمیسیون و امیسیون نشان دادند که کمترین خطاهای شناسایی مربوط به لندفرم هایی با بافت نرم، مانند دشت، است ولی بیشترین خطاهای شناسایی به لندفرم هایی با بافت خشن، مثل کوهستان، بازمی گردد.

مقایسه روش های بصری و خودکار مبتنی بر شیء در شناسایی لندفرم های حوضه یزد اردکان Keywords:

مقایسه روش های بصری و خودکار مبتنی بر شیء در شناسایی لندفرم های حوضه یزد اردکان authors

سید مهدی پورباقر

مربی گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور استان همدان، واحد دمق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اختصاصی، م.، احمدی، ح.، فیض نیا، س.، بوشه، د.، ۱۳۸۳، ...
اکبری ا.، شکاری بادی، ع.، ۱۳۹۲، پردازش و استخراج اطلاعات ...
رامشت م.ح.، ۱۳۹۳، نقشه های ژئومورفولوژی (نمادها و مجازها)، انتشارات ...
شایان، س.، یمانی، م.، فرج زاده اصل، م.، احمدآبادی، ع.، ...
علوی پناه، س.ک.، ۱۳۸۲، کاربرد سنجش از دور در علوم ...
قنواتی ع.، بهشتی جاوید، ا.، ۱۳۹۲، روش ها و تکنیک ...
گورابی ا.، کریمی، م.، ۱۳۹۱، روشی جدید در استخراج مخروط ...
محمدی ن.، آل شیخ، ع.، صداقت، ا.، ملک، م.، ۱۳۸۹، ...
ملامهرعلیزاده، ف.، جنتی، م.، شایان، س.، ۱۳۸۴، کارآیی داده های ...
یمانی م.، مقصودی، م.، ۱۳۸۲، بررسی و تحول کانال های ...
Argialas, D.P. & Tzotsos, A., ۲۰۰۴, Automatic Extraction of Alluvial ...
Asselen, V. & Seijmonsbergen, S., ۲۰۰۶, Expert-Driven Semi-Automated Geomorphological Mapping ...
Australian Curriculum, ۲۰۰۸, Oxford Big Ideas Geography, chapter ۱: Landforms ...
Baatz, M. & Schäp, A., ۲۰۰۰, Multiresolution Segmentation: An Optimization ...
Baatz, M., Hoffmann, C. & Willhauck, G., ۲۰۰۸, Progressing from ...
Brabyn, L., ۱۹۹۸, GIS Analysis of Macro Landform, In: Proceedings ...
Crozier, M.J. & Owen, R.C., ۱۹۸۳, Terrain Evaluation for Rapid ...
Definiens, A.G., ۲۰۰۶, User Guide for Definiens Professional ۵, München, ...
Dehn, M., Golger, G. & Dikau R., ۲۰۰۱, Principles of ...
Dikau, R., Brabb, E.E. & Mark, R.M., ۱۹۹۱, Landform Classification ...
Dragut, L. & Blaschke, T., ۲۰۰۶, Automated Classification of Landform ...
Dymond, J.R., Derose, R.C. & Harmsworth, G.R., ۱۹۹۵, Automated Mapping ...
Gerçek, D., ۲۰۱۰, Object-Based Classification of Landforms Based on their ...
Hammond, E.H., ۱۹۵۴, Small-Scale Continental Landform Maps, Annals of the ...
Haralick, R., Shanmugan, K. & Dinstein, I., ۱۹۷۳, Textural Features ...
Hoffmann, A. & Vander Vegt, J.W., ۲۰۰۱, New Sensor Systems ...
Jensen, J.R., ۱۹۸۶, Introductory Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, ...
Linton, D., ۱۹۷۰, The Assessment of Scenery as a Natural ...
MacMillan, R.A. & Shary, P.A., ۲۰۰۹, Landforms and Landform Elements ...
Martin, K., Schroeder, W. & Lorensen, B., ۲۰۱۲, Reference Book ...
Pike, R.J., Evans, I.S. & Hengl, T., ۲۰۰۹, Geomorphometry: A ...
Ranasingh, A., ۲۰۰۸, Multi Scale Segmentation Techniques in Object Oriented ...
Scofield, G.B, Pantaleão, R.E. & Negri, G., ۲۰۱۵, A Comparison ...
Stehman, S.V., ۱۹۹۷, Selecting and Interpreting Measures of Thematic Classification ...
Wallace, W.H., ۱۹۹۵, New Zealand Landforms, New Zealand Geographer, ۱۱, ...
نمایش کامل مراجع