استفاده از شبکه عصبی جهت شبیه سازی و بهینه سازی راکتورهای آدیاباتیک شعاعی برای واکنش دهیدروژناسیون اتیل بنزن براساس مدل هیبرید
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,110
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRCE03_157
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1390
Abstract:
در این پژوهش مدل سازی و بهینه سازی راکتورهای دهیدروژناسیون اتیل بنزن در واحد استایرن مونومر صنعتی ارائه شده است. چون 0 هزینهی کل انرژی) را برای تولید مونومر استایرن مصرف می کنند، حداقل / این راکتورها مقادیر زیاد بخار آب فشار بالای پر هزینه (در حدود 33 سازی هزینه های عملیاتی در بالا بردن سود آوری بسیار موثر خواهد بود. هرچند توسعهی مدل ریاضی واقعی به جهت نبود اندازه گیری های مربوط به داخل راکتور صنعتی و همچنین نتایج آزمایشگاهی در خصوص وضعیت فعالیت کاتالیست آسان نمی باشد. برای غلبه بر این مشکل مدل جایگزینی با استفاده از مدل هیبرید که در آن مدل ریاضی با شبکه عصبی تلفیق شده پیشنهاد می شود. مکانیزم واکنش اصلی در مدل ریاضی توضیح داده شده و اثرات افت فعالیت کاتالیست در شبکه عصبی بر اساس اطلاعات عملیاتی واقعی مدل می شود. با این مدل تحلیل دقیق تر و بهینه سازی واحد صنعتی انجام می شود
Keywords:
Authors
علی زارعی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
هادی سیدنور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
عباس سالمی تجرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :