پیشنهاد روشی برای جایگزینی داده های تابشی سنجنده MODIS با استفاده از مدل CRTM تصحیح شده در مقیاس محلی
Publish place: Remote Sensing and Iran GIS، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIS-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
در پژوهش حاضر روشی برای جایگزین کردن چگالی های شار تصاویر سنجنده MODIS با استفاده از مدل انتقال انرژی مجمع (CRTM) که از مدل های حل معادله انتقال انرژی است، ارائه شده است. بدین منظور اندازه گیری های رادیوساند مربوط به ایستگاه سینوپتیک بندرعباس به همراه چگالی های شار اندازه گیری شده از تصاویر شب سنجنده MODIS مستقر بر سکوی Aqua برای آب های عمیق خلیج فارس مورد استفاده قرار گرفت. بنابراین با استفاده از پیش بینی کننده های استاندارد نسخه هشتم مدل گذردهی مسیر نوری (OPTRAN) که بخش اصلی مدل CRTM است، اختلاف چگالی های شار محاسبه شده به وسیله مدل CRTM و اندازه گیری شده به وسیله سنجنده MODIS مدل سازی شده است. پس از پیاده سازی روش مورد نظر، مقدار میانگین RMSE چگالی های شار محاسبه شده از مدل CRTM با مقدار اندازه گیری شده برای تصاویر سنجنده MODIS منتخب برای آزمون کارایی روش، در تمام باندها W/(m۲.µm.sr) ۴۷/۰ محاسبه شد که با اعمال تصحیحات ارائه شده در پژوهش حاضر به ۳۹/۰ تغییر یافت. مقدار میانگین RMSE دمای درخشندگی میانگین معادل این چگالی های شار نیز به ترتیب ۴۵/۶ و ۲۷/۵ درجه کلوین محاسبه گردید. با استفاده از روش ارائه شده در این پژوهش، مقادیر چگالی های شار حاصل از مدل CRTM به مقادیر چگالی های شار سنجنده MODIS نزدیک تر می شود. بنابراین می توان از این مدل برای ارزیابی چگالی های شار سنجنده MODIS استفاده کرد و در مواردی نظیر وجود نویز بالا یا وجود ابر در تصاویر یا ازکارافتادن سنجنده، داده های آن را با داده های محاسباتی مدل CRTM تصحیح شده جایگزین کرد. کلید واژه ها: پروفایل دما، MODIS، CRTM، ماهواره.
Keywords:
Authors
مجید رحیم زادگان
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا مباشری
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :