کاهش نرخ خطا در خوشه بندی داده های مجموعه داده Iris با ارائه یک نسخه بهبود یافته از الگوریتم PSO
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 441
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREAS03_245
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
خوشه بندی داده ها ابزار محبوبی برای تجزیه و تحلیل داده ها در اکثر رشته هاست که شامل شناخت الگو، داده کاوی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل تصویر و بیوانفورماتیک است که در هر کدام ممکن است اطلاعات با هر اندازه و شکلی و از هر توزیعی، تجزیه و تحلیل شوند. خوشه بندی به عنوان روشی برای تشخیص ساختار و گره گشایی روابط پیچیده بین حجم عظیم دادهها موثر است. روش بهبودیافته ای که بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم و افزایش سرعت همگرایی را ترکیب کند به کار رفته است، چرا که توانسته برای مجموعه داده Iris، نسبت به نتایج ارائه شده توسط کائو و همکارانش[۱]، نرخ خطای پایین تری را داشته باشد. این روش در بین مجموعه داده های دلخواه، مراکز خوشه مناسب را جستجو می کند و می تواند به طور موثر و کارآمد جوابهای بهتری پیدا کند.
Keywords:
Authors
داور گیوکی
دکتری تخصصی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملایر، کدپستی ۹۵۸۶۳-۶۵۷۱۹، ملایر، ایران.
فاطمه یعقوبلو
دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملایر، کدپستی ۹۵۸۶۳-۶۵۷۱۹، ملایر، ایران