ارائه روش تشخیص هویت از روی عنبیه

امروزه روش های تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های بیومتریک از اهمیت فراوانی برخوردار شده اند. تعیین هویت افراد برپایه ویژگی های رفتاری و یا ساختاری انسان بنا شده است. ویژگی های ساختاری مانند اثر انگشت، تشخیص چهره، تشخیص عنبیه چشم که منحصر به فرد هستند و ویژگی های رفتاری مانند امضاء، دست خط، صدا که به یادگیری و آموزش نیازمند هستند. حال تشخیص هویت بر اساس عنبیه به دلیل منحصر به فرد بودن از اهمیت خاصی برخوردار است زیرا هیچ دو فردی دارای عنبیه با بافت ظاهری یکسان وجود ندارند. در این مقاله که شامل پیاده سازی یک سامانه بر پایه تحلیل تصاویر عنبیه چشم می باشد. ابتدا الگوریتمی برای پیدا کردن مرزهای عنبیه و پلک ها ارائه می شود و سپس با استفاده از موجک و نیز فیلترهای گابور در جهات مختلف برای هر تصویر یک کد تولید شده و بعد کد به دست آمده از هر تصویر با کدهای موجود در پایگاه داده که از قبل ذخیره شده، مقایسه می شود و با تعریف یک آستانه مشخص، تشخیص هویت انجام می شود. نتایج از روی تصاویر CASIA شامل ۷۵۶ تصویر از ۱۰۸ نفر می باشد. درصد موفقیت در این روش ۹۹.۷۶ % و نرخ خطا نیز ۰۰۲۲ % داده شده است. البته حساسیت سامانه نسبت به نویز و شدت نور نیز در نظر گرفته است که کارایی مطلوب سامانه را مشخص می کند.

Keywords:

تشخیص هویت , عنبیه , روش های بیومتریک , تحلیل تصاویر , فیلتر گابور