ارائه ایده مدل هایی برای شبکه های اجتماعی چند لایه ای پویا جهت کشف گروه های تاثیرگذار مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی و خوشه بندی

شبکه اجتماعی مجموعه ای از فعالیت های گروه های اجتماعی است که همبستگی بین این فعالان وجود دارد و شناسایی گره تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی مسئله بسیار مهمی تلقی می شود، که هدف شناسایی مجموعه ای از افراد که بیشترین تاثیر را در بین افراد شبکه داشته و باعث انتشار وسیعی در هر فرایند پخش اطلاعرسانی، فرهنگ سازی و... می باشند. از طرفی هم تمرکز این مرور روی شبکه اجتماعی چند لایه است که این پیچیدگی را دو چندان می کند. از این رو در این مرور بخش های اصلی مقاله ابتدا به معرفی دو دسته الگوریتم خوشه بندی و تکاملی پرداخته می شود و سپس در بخش کلیدی به تحلیل ارائه مدل هایی مبتنی بر ترکیب این دو الگوریتم خوشه بندی و تکاملی برای شبکه های اجتماعی چند لایه ای پویا جهت کشف گروه های تاثیرگذار اشاره دارد. در واقع ترکیب انتخابی هر یک از این دو تکنیک خوشه بندی و تکاملی که خوشه بندی برای افراد شبکه های اجتماع چند لایه ای پویا به منظور افزایش دقت، یافتن گروه های مهم و الگوریتم های تکاملی برای بهبود تشخیص پارامترهای تاثیرگذار (یافتن سرخوشه مناسب) استفاده می شود. هدف این است که این مقاله مدل و ایده های نوینی برای علاقه مندان این موضوع فراهم آورد.