مقایسه برخی روشهای پیش پردازش طیف مرئی فروسرخ نزدیک موج کوتاه بر عملکردمدل حداقل مربعات جزئی (مطالعه موردی: ارزیابی رسیدگی میوه انجیر)
Publish place: 13th National Congress of Mechanical Biosystems Engineering and Mechanization of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 227
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM13_064
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1400
Abstract:
طیف های مرئی و فروسرخ نزدیک اخذ شده از مواد مختلف علاوه بر اطلاعات ناشی از ساختار مولکولی نمونه، حامل داده های ناخواسته از قبیل نوفه و نور پس زمینه است. لذا برای رسیدن به مدل واسنجی دقیق و قابل اعتماد معمولا پیش پردازش دادههای طیفی قبل از مدل سازی ضرورت دارد. در این پژوهش تاثیر روش های هموارسازی، نرمال - سازی، Detrending ، توزیع نرمال استاندارد (SNV) و تصحیح پراکنش افزاینده (MSc) به صورت انفرادی یا ترکیبی در دقت پیش بینی مدل حداقل مربعات جزئی (PLS) مورد بررسی قرار گرفتند. تعداد ۱۹۷ میوه انجیر برای تدوین و اعتبارسنجی مدل ها انتخاب شدند. از روش آنالیز مولفه های اصلی ( PCA ) برای استخراج مولفه های اصلی طیف ها استفاده شد. عملکرد مدل مربعات حداقل جزئی (PLS) و روش های رایج پیش پردازش داده های طیفی با شاخص های: انحراف پیش بینی باقیمانده (RPD)، ضریب همبستگی تخمین (rp) و جذر میانگین مربعات خطای پیش بینی (RMSEP) مورد ارزیابی قرار گرفت. بیشترین شاخص RPD در پیش بینی سنتی بافت برابر (RMSEP =۱/۶۴ ۱/۷۹ ( ۰۸۶۴۵=rp درپیش پردازش De-trending+ هموارسازی بدست آمد.
Keywords:
پیش پردازش , رسیدگی انجیر , حداقل مربعات جزئی , طیف سنجی فروسرخ نزدیک موج کوتاه/مرئی , ارزیابی غیرمخرب
Authors
رضا محمدی گل
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه اراک
بابک ولی زاده کاجی
دانشیار گروه مهندسی باغبانی دانشگاه اراک
مجید لشگری
دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه اراک
رضا صیاد حق شمار
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی باغبانی دانشگاه اراک