بررسی داوطلبان در زلزله کرمانشاه( ازگله – سرپل ذهاب); چالش ها و فرصت ها
Publish place: Nurse and Physician Within War، Vol: 8، Issue: 29
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 179
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NPWJM-8-29_006
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1400
Abstract:
مقدمه: هدف اصلی این تحقیق بررسی چالش های داوطلبان به عنوان بخشی از تیم پاسخ به بحران برای کمک و امداد در زلزله است؛ و همچنین روشن کردن مهارت ها و توانایی های مورد نیاز داوطلبان است. از این رو مردم و سازمان های امداد رسان را در مورد آمادگی های لازم در جهت مشارکت داوطلبانه در شرایط بحران آگاهی می دهد.
روش بررسی: روش جمع آوری داده های کیفی در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. داده ها با استفاده از مصاحبه نیمه ساختار یافته جمع آوری شد. برای انتخاب مصاحبه شوندگان از روش نمونه گیری هدفمند استفاده شد. مصاحبه های فردی انجام شد. داده ها به صورت اسنادی و ضبط صوت رونویسی شدند. برای ارزیابی و تفسیر داده ها، آنالیز محتوای موضوعی با رویکرد قیاسی مورد استفاده قرار گرفت
یافته ها: این گزارش نحوه مدیریت داوطلبان و چالش های آن در زلزله کرمانشاه را توضیح می دهد. دراین گزارش خلاصه نتایج بازدید میدانی و بررسی از زمان شروع حادثه تا ۶ روز بعد از وقوع حادثه انجام گرفته است. با توجه به برنامه ریزی، دکترین و اجرای آن، به منظور شناسایی چالش های مواجهه و ارائه توصیه هایی برای بهبود و سازماندهی مناسب و مبتنی بر اصول جهت استفاده در پاسخ به حوادث و بلایای آینده می باشد.
نتیجه گیری: یافته های این پژوهش نشان می دهد اهمیت آمادگی در مراحل قبل از بحران برای دستیابی به اهداف که همان، سازماندهی داوطلبان خودجوش جهت کمک موثرتر به قربانیان بیشتر می باشد را باید مورد توجه خاص قرار داد.
Keywords:
Authors
سیمین تاج شریفی فر
Shariati Street, Kay Street, Faculty of Nursing, Army
سعید نظری
Shariati Street, Kay Street, Faculty of Nursing, Army
زینب دانیالی پور
Shariati Street, Kay Street, Faculty of Nursing, Army
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :