یافته علمی کوتاه: پیشبینی صید کفال ماهیان در آبهای ایرانی دریای خزر با الگوریتم درخت تصمیم
Publish place: Iranian Scientific Fisheries Journal، Vol: 29، Issue: 5
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 270
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISFJ-29-5_018
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400
Abstract:
هر ساله روند تغییرات صید و حداکثر محصول قابل برداشت مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. مطالعاتی گسترده ای در خصوص داده های صید به منظور برآورد ذخایر صورت گرفته است. هدف اصلی این تحقیق پیش بینی صید کفال ماهیان دریای خزر با الگوریتم درخت تصمیم C&R tree می باشد که با استفاده از نرم افزار داده کاوی کلمنتاین ۱۸ ارائه گردید. ساختار درخت تصمیم در یادگیری ماشین، یک مدل پیش بینی کننده می باشد که حقایق مشاهده شده در مورد یک پدیده را به استنتاج هایی در مورد مقدار هدف آن پدیده نقش می کند. برای این منظور داده های صید۱۰ساله به عنوان متغییر وابسته ( سال صید، ماه صید، طول و عرض جغرافیایی نقطه صید، عمق صید، میزان صید) منتج از پروژه های ارزیابی ذخایر ماهیان استخوانی و اطلاعات محیطی (درجه حرارت، کلروفیل-a از سایت ناسا و عوامل pH، شفافیت، شوری، اکسیژن، موجودات کفزی از پروژه های هیدرولوژی آبهای شمال) به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد که علاوه بر مشخص کردن عامل موثر بر صید، پیش بینی صید کفال ماهیان در آبهای دریای خزر نیز صورت پذیرد. از بین عوامل مورد بررسی، دمای سطح آب، شوری به ترتیب دو عامل اصلی بر صید کفال ماهیان شناخته شد و مقدار عدد پیش بینی برای سال ۱۴۰۰ ، ۸۶۲/۴۸۴ تن کفال و با دقت ۹۸/۴۲% برآورد شده است.
Keywords:
Mullet , Catching , Caspian Sea , Environmental parameters , Decision tree algorithm , کفال ماهیان , صید , دریای خزر , پارامترهای زیست محیطی , الگوریتم درخت تصمیم
Authors
طاهره عشورنژاد
-موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
محمد ابراهیم شیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مهناز ربانی ها
موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :