مروری بر رویکردهای پیش بینی نقص نرمافزار بر اساس انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها

امروزه نرم افزار به عنصری کلیدی در هر محیطی تبدیل شده است. کیفیت یک محصول نرم افزاری به تعداد عیوب مربوط استو همچنین از نظر زمان و هزینه محدود است. تعمیر اشکالات نرم افزاری از نظر کیفیت و هزینه بسیار گران خواهد بود. پیشبینی نقص های نرم افزاری فرایند ردیابی اجزای معیوب نرم افزار قبل از استقرار محصول است. نقص ها اجتناب ناپذیر هستند، اماباید سعی کنید آنها را به حداقل برسانید. یش بینی خطا منجر به کاهش زمان توسعه، هزینه، کاهش مجدد پردازش، افزا یشرضایت مشتری و تولید نرم افزار قابل اطمینان تر می شود. نرم افزار دارای ویژگی های زیادی است که برخی از آنها نقش اساسیدر تعیین نرم افزار معیوب دارند. یافتن چنین ویژگی های موثری می تواند کیفیت مدلهای پیش بینی عیوب نرم افزار را بهبودبخشد و کیفیت نرم افزار تولید شده را افزایش دهد. در این مقاله به بررسی رویکردهای روش های تشخیص خطای نرم افزارخواهیم پرداخت. همچنین برخی از تحقیقات در زمینه پیش بینی نقص نرم افزار بر اساس انتخاب ویژگی مورد بررسی قرارخواهد گرفت.

Keywords:

یش بینی نقص نرم افزار , انتخاب ویژگی , طبقه بندی , یادگیری ماشین