Caudal Regression Syndrome: A Case Report
Publish place: The Iranian Journal of Neonatology، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 206
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRJN-12-4_014
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
Abstract:
Background: Lumbosacral agenesis or caudal regression syndrome (CRS) is a rare congenital malformation represented with symmetrical sacrococcygeal or lumbosacrococcygeal agenesis with a varied incidence between ۱ per ۲۵۰۰۰ live births to ۲.۵ per ۱۰۰۰۰۰ live births. Additionally, manifold abnormalities may be associated with CRS, including spinal cord malformations, cardiac malformations, lipomyelomeningocele, orthopedic deformities, renal agenesis, neurogenic bladder, tethered-cord, sacral agenesis, and anorectal atresia.Case report: We report a case of a male neonate delivered to a ۲۸-year-old diabetic mother at ۳۸ weeks’ gestation diagnosed with CRS. In this case, lumbosacral agenesis, hip dislocation, and club foot deformities along with cardiac abnormalities, including small patent ductus arteriosus (PDA), atrial septal defect (ASD), hypertrophic cardiomyopathy (HCM) without left ventricular outlet obstruction were seen.Conclusion: Having the ۲۰۰-fold increased relative risk of developing CRS in infants of diabetic mothers in mind, this case report provides evidence that uncontrolled maternal diabetes might increase the risk of CRS in infants.
Keywords:
Authors
Homa Babaei
Neonatal Ward, Imam Reza Hospital, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
Mina Khosravifar
Student Research Committee, School of Medicine, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :