بهبود عملکرد الگوریتم MUSIC جهت تصویربرداری مایکروویو به کمک روش حذف نویز مبتنی بر تبدیل موجک ایستان گسسته

الگوریتم MUSIC روشی مطرح در تصویربرداری مایکروویو جهت مکان یابی پراکنده گرها با تفکیک پذیری بسیار بالاست. مشکل عمده این روش تعیین دقیق تعداد پراکنده گرها و یا بعد زیرفضای سیگنال جهت مکان یابی صحیح اهداف است. تشخیص تعداد پراکنده گرها بر مبنای تعیین تعداد مقادیر ویژه زیرفضای سیگنال انجام می پذیرد که این کار در صورت عدم وجود نویز در سیستم، به راحتی و با مشاهده مقادیر ویژه عمده ماتریس داده هاامکان پذیر است. وجود نویز باعث می شود تا ابهام در تخمین تعداد پراکنده گرها بوجود آید که در مقاله حاضر روشی بر مبنای تبدیل موجک ایستان گسسته جهت کاهش نویز از داده ها و در نتیجه بهبود عملکرد الگوریتم MUSIC ارائه شده است. کارایی روش حذف نویز پیشنهادی با روش دیگر حذف نویز مقایسه شده و کاربرد روش ارائه شده در تصویربرداری مایکروویو با کمک الگوریتم MUSIC مورد ارزیابی قرار گرفته و برتری آن در مقایسه با دیگر الگوریتم ها به کمک شبیه سازی های متعدد اثبات گردیده است.

Keywords:

تصویربرداری مایکروویو , الگوریتم MUSIC , تبدیل موجک , حذف نویز