مزیت ها و چشم اندازهای استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عمیق جهت لرزه نگاری
Publish place: Fourth National Conference on Development of New Technologies in Management, Accounting and Computer
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 178
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF04_170
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1400
Abstract:
شبکه های عصبی (NN) مصنوعی به طور گسترده در پردازش داده های لرزه شناسی مورد استفاده قرار می گیرند. امکان آموزششبکه عصبی برای حل چنین امور پیچیده ای همانند شناسایی الگو، تشخیص سیگنال، مدل سازی غیرخطی، طبقه بندی ورگرسیون با استفاده از یک نمونه آمورش وجود دارد به نحوی که پاسخ صحیح برای هر نمونه معلوم است (یادگیری نظارتی). با اینحال، توسعه فناوری های شبکه عصبی به دلیل تعداد زیاد قوانین اکتشافی برای طراحی و آموزش شبکه با محدودیت مواجه است.نکته اصلی این است که در این وضعیت مشخص نیست که معماری شبکه ساخته شده بهینه است یا به بهترین روش آموزش دیدهاست به این معنا که حداقل عمومی تابع خطا یافت شده باشد.ما به طور کامل شبکه های عمیق، مزیت های آن ها، نحوه آموزش آنها، نحوه تطبیق آن ها با ویژگی های داده های لرزه شناسی و چشم اندازهای موجود در ارتباط با استفاده از آن ها را به طور کاملمورد بررسی قرار داده ایم.
Keywords:
Authors
مصطفی شعاع
دانشجو کارشناسی ارشد محاسبات نرم و هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی