ارائه یک مدل کارا برای بهبود خوشه بندی در وب کاری
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,165
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_125
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
Abstract:
امروزه خوشه بندی نقشی حیاتی در روشهای بازیابی اطلاعات برای سازمان بندی مجموعه بزرگ مستندات متنی مانند وب دارد . در این مقاله یک روش مبتنی بر خوشه بندی نتایج جستجو در فضای اینترنت پیشنهاد شده است. یک سامانه کلاسترینگ نتایج جستجو چند متن ورودی را که حاصل نتیجه جستجو روی اسناد وب در مورد یک پرسمان خاص است به عنوان ورودی می گیرد و آنها را طوری که برای کاربر نتایج مشابه در دسته های مشابه قرار گیرند مشان می دهد. در این مقاله روی کی از فاکتورهای کلییدی تمام روشهای کلاسترینگ کار کرده و سعی کرده از ایده آن در پیدا کردن کلاسترها اساتفاده کند . تمام روشهای کلاسترینگ سعی می کنند مقدار مشابهت اعضای درون کلاسترها را افزایش داده و مشابهت بین کلاسسترها را کاهش دهند . بر همین اساس روش پیشنهادی سعی کرده ایده آن را در کلاسترینگ خود اعمال کرده و با تاثیر میزان هر کدام از مقادیر فوق به مقدار نهایی بهینه تری برسد. واضح است که میزان مشابهت درون کلاسترها با هم یک فاکتور مثبت و مشابهت بین کلتسترها با همدیگر یک فاکتور منفی در کلاسترینگ می باشد، روش پیشنهادی روی مجموعه داده مرجع NEWSGROUP که قابل مقایسه با روشهای دیگر است ارزیابی گردیده ، نتایج نشان می دهد که این روش در پیدا کردن مقادیر فوق از روشهای کلاستر قبای بهتر عمل می کند.
Keywords:
Authors
مهدی حسین زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد- گروه مهندسی کامپیوتر
حین احمدی ترشیزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد- گروه مهندسی کامپیوتر
مهرداد جلالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد- گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :