بهبود مدل مارکف برای پیش بینی رفتار کاربر در وب با صفحات مکرر
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,004
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_131
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
Abstract:
در سالهای اخیر اهمیت پیش بینی رفتار و حرکات کاربران در وب توسط بسیاری ار محققان مورد بررسی قرار گرفته است. قواعد انجمنی و مدلهای مارکف متواولترین رویکردها برای این نوع از پیش بینی به شمار می روند. تکنیک های قواعد انجمنی قواعد زیادی تولید می کنند که به پیش بینی متناقض برای یک جلسه از کاربر منجر می شود. مدل های مارکف مرتبه پایین از تاریخچه ی مرور کاربر در وب به اندازه کافی استفاده نمی کنند و دقت کمی نیز دارند ، در حالی که مدلهای مارکف مرتبه ی بالا تعداد حالات بسیار زادی دارند. در این مقاله از مجموعه صفحات مکرر برای افزایش دقت حالاتی از مدل مارکف که دقت آنها از یک مقدار آستنه کمتر است استفاده شده است . مدلهای مارکف مرتبه پایین پوشش بالا و تعداد حالات بسیار کمی دارند و تکنیک های مبتنی بر قواعد انجمنی به بالا رفتن دقت آنها کمک می کنند.
Keywords:
Authors
شهره کاظمی
آموزشکده فن و حرفه ای سما- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج- گروه کامپیوتر
زینب صیفوری
آموزشکده فن و حرفه ای سما- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج- گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :