طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ به کمک روش های مبتنی بر سیستمهای هوشمند
Publish place: Journal of Fuzzy Systems and Applications، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFSA-3-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1400
Abstract:
بشر در حال گذران برهه ای از تاریخ خود است که سیستمهای کامپیوتری به بخش جدایی ناپذیر ازحیات وی بدل شده است. سیستمهایکامپیوتری و بهطور خاصشبکه های کامپیوتری در بسیاری از جنبه های زندگی امروزی نﻘشتعیینکننده ای داشته و به همین دلیل امنیت آن ها بسیار مورد توجه است. برای پوشش امنیت آن ها و در اصطلاح تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری روش های زیادی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی پیشنهادشده است، اما یکی از چالش های شبکه های عصبی افتادن در دام بهینه های محلی است. از دلایل بروز این مشکل استفاده ازروش های مبتنی برکاهش شیب در فرآیند آموزش است که در نتیجه برای حل این چالش از روش های بهینهسازی بسیاری استفاده میشود. در این مﻘاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه را آموزش داده و به منظور بررسی کارایی آن، روش پیشنهادی با دو روش دیگر مﻘایسه شده است. نتایج روش پیشنهادی در مواردی که تعداد نمونهها بیشتر بوده است بهبود ۱۰ تا ۱۵ درصدی را به دنبال داشته است.
Keywords:
Authors
میثم ثمره قاسم
گروه آموزشی علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مرجان کوچکی رفسنجانی
عضو هیات علمی/ گروه آموزشی علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان