شناسایی کانی های موجود در مقاطع نازک سنگ با استفاده از پردازش تصاویر رنگی
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 215
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
Abstract:
در روش سنتی برای مطالعه کانی های موجود در مقاطع نازک، مرز کانی ها به صورت دستی جدا شده و هر بخش برچسب گذاری میشود. این روش هزینه بر و نیازمند دانش، تخصص و تجربه بالایی است. بنابراین وجود یک سامانه شناسایی خودکار در این حوزه ضروری است. چنین سامانه ای میتواند باعث افزایش دقت و کاهش خطاهای انسانی، هزینه و زمان تشخیص کانی ها شود. هدف این پژوهش، پیشنهاد یک سامانه تشخیص خودکار است که با استفاده از پردازش تصویر، کانیهای موجود را شناسایی و طبقه بندی کند. مراحل اصلی روش ارائه شده شامل جمع آوری تصاویر از مقاطع نازک، قطعه بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی است. پس از ایجاد پایگاه تصاویر، الگوریتم JSEG برای قطعه بندی انتخاب و اعمال شده است. سپس ویژگی های رنگ و بافت در دو فضای رنگی RGB و HSI از هر ناحیه استخراج شده اند. این ویژگی ها، برای طبقه بندی به طبقه بند فرستاده شده و طبقه بند هر ناحیه را به عنوان یک کانی برچسب گذاری کرده است. به علاوه، در این پژوهش کارایی شش طبقه بند مختلف نیز برای این منظور مورد ارزیابی قرار گرفته است. براساس نتایج، طبقه بند Bagged Tree دارای بالاترین دقت به میزان ۹۵٫۵۲ و کمترین میزان میانگین خطای مطلق برابر با ۰٫۰۴ می باشد. همچنین همه طبقه بندها دارای دقت بالای ۹۳% هستند که نشان می دهد روش استخراج ویژگی پیشنهادی دارای قابلیت مناسبی است.
Authors
شکوفه ساعدی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
عبداله چاله چاله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران