پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش ترکیب خطی وزن دار -مطالعه موردی: حوضه ده سفید، استان لرستان
Publish place: Quarterly Journal of Physical Geography، Vol: 10، Issue: 35
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 200
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOPG-10-35_005
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
Abstract:
این تحقیق با هدف پهنه بندی خطر نسبی ناپایداری دامنهای و وقوع زمینلغزش در حوضه دهسفید با استفاده از روش ترکیب خطی وزندار صورت گرفته است. حوضه مورد مطالعه در ۱۵ کیلومتری شمال شرق شهر خرم آباد در استان لرستان واقع شده است و با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، اقلیم و وضعیت توپوگرافی، بخش هایی از این منطقه از نظر لغزشی ناپایدار می باشد. به منظور بررسی پایداری دامنه ها در این حوضه ابتدا لغزش های حوضه با استفاده از تصاویر ماهواره ای و بازدیدهای میدانی شناسایی و ثبت گردیدند. با قطع نقشه های عوامل موثر بر لغزش با نقشه پراکنش زمین لغزش ها، تاثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، ارتفاع، لیتولوژی، فاصله از گسل، جاده، چشمه و آبراهه به ناپایداری شیب ها در محیط نرم افزار ArcGIS برآورد گردید و نقشه هر یک از عوامل به ترتیب با استفاده از منطق فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، استانداردسازی و وزندهی شده است. در نهایت با تلفیق کلیه لایههای استاندارد شده در وزن آنها نقشه نهایی پهنهبندی خطر زمینلغزشهای حوضه دهسفید با استفاده از روش ترکیب خطی وزن دار تهیه گردیده است. بر اساس نتایج پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از این روش به ترتیب ۳۱/۱۱، ۱۰/۳۱، ۴۶/۲۸، ۴۳/۲۵ و ۶۹/۳ درصد از مساحت منطقه در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
سیامک بهاروند
استادیار گروه زمین شناسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
حمزه سارویی
استادیار گروه زمین شناسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سلمان سوری
کارشناس ارشد باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :