تاثیر حذف نویز مبتنی بر شبکه خود رمزنگار عمیق بر دقت تخمین اختلاف زمان ورود سیگنال (TDOA)

در این مقاله، نویز سیگنال های پالس مدوله شده به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی کانولوشنی عمیق حذف می گردد. شبکه پیشنهادی با عملکرد خوب خود توانایی بهبود دقت تخمین اختلاف زمانیسیگنال های دریافتی پس از حذف نویز را دارا است. نتایج تخمین بعد از حذف نویز با روش مذکور نشان می دهد که میزان بهبود SNR و همچنین با ملاک قرار داردن انحراف معیار خطا در SNR های کمتر از ۱۵ دسی بل نسبت به روش مرسوم بسته موجک به نتایج بهتری دست یافته است.

Keywords:

مکان یابی , اختلاف زمان ورود , حذف نویز , تخمین خطا , شبکه خود رمزنگار عمیق , تبدیل موجک