ترکیب الگوریتم های گرادیانی و تکاملی برای بهبود عملکرد بهینه سازی مشارکتی

بهینه سازی مشارکتی یکی از روش های بهینه سازی طراحی چندموضوعی دو سطحی است، که از سطح سیستم و سطح موضوع تشکیل شده و در حل مسائل پیچیده مهندسی کاربرد دارد. به دلیل همگرایی سخت این روش در سطح موضوع و به علت نویزی بودن قیود سطح سیستم از طرفی و لزوم مینیمم کردن تابع هدف در سطح سیستم از طرف دیگر؛ در این روش بهینه سازی، طراح، ناگزیر از استفاده از الگوریتم های تکاملی به منظور مینیمم کردن تابع هدف در سطح سیستم است. بنابراین، ثابت شده است که به کارگیری این الگوریتم ها با توجه به ماهیت مربوطه بسیار پرهزینه و زمان بر است. در این مقاله، با بررسی انجام شده، نحوه جدیدی از به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی ابداع شده است که با استفاده از آن در حل مسائل نمونه، نتایج خوبی حاصل شده است. نشان داده شده است که با استفاده از این شیوه تعداد فراخوانی تابع یا زمان حل مسئله و به تبع آن هزینهمحاسبات به طور محسوسی کاهش خواهد یافت. همچنین نشان داده شده است که این شیوه بعضا باعث افزایش دقت نیز خواهد شد.

Keywords:

طراحی بهینه چندموضوعی , الگوریتم های تکاملی , شبیه سازی سردشدن , الگوریتم های گرادیان پایه