بهره گیری از اطلاعات محلی و الگوی نویز تصویر جهت تشخیص دوربین به منظور کشف جرایم دیجیتال

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,205

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC16_040

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390

Abstract:

دراین مقاله یک روش جدید درزمینه کشف جرائم الکترونیک پیشنهاد شده است روش پیشنهادی برمبنای الگوی نویز تصویر و اطلاعات محلی دوربینی که تصویر با آن گرفته شده است را تعیین می کند دراین مقاله از الگوی نویز ناشی از تغییر حساسیت سنسور به روشنایی استفاده شده است با توجه به تحلیل های انجام شده انتظار می رود بهترین مناطق برای تشخیص صحیح این نوع نویز مناطقی با پیکسلهای دارای مقدار زیاد و واریانس کم باشندبرای شناسایی این مناطق ابتدا تصویر به بلاکهای غیرهم پوشا شکسته شده و از هر کدام از بلاکها یکسری مشخصه از جمله میانگین و عکس واریانس استخراج می شود براساس این مشخصه ها تعدادی از بلاکها جهت تعیین همبستگی الگوی نویز تصویر با الگوی نویز دوربین انتخاب می گردد با توجه به حذف بلاکهایی که می توانند اثر منفی برروی تشخیص داشته باشد انتظار می رود تشخیص دوربین منبع بهتر انجام می شود روش پیشنهادی برروی یک پایگاه تصویر شامل 500 تصویر مورد بررسی قرارگرفته و نتایج بدست آمده تئوری پیشنهادی را تایید می کنند.

Authors

فرشته غریبی

دانشگاه کردستان،سنندج،کردستان،ایران

جواد روان جمجاه

دانشگاه کردستان،سنندج،کردستان،ایران

بهرام ظهیر اعظمی

دانشگاه رایرسون،تورنتو،انتاریو،کانادا

فردین اخلاقیان

دانشگاه کردستان،سنندج،کردستان،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • digital camera, " in Secureه [1] P. Blythe and J. ...
  • H. Farid, "Digital image ballistics from jpeg quantization, " Tech. ...
  • S. Bayram, H. T. Sencar, N. Memon, and I. Avcibas, ...
  • Y. Long and Y. Huang, "Image Based Source Camera Identification ...
  • _ _ Aberration, " Proc. of SPIE, San Diego, California ...
  • J. Lukas, J. Fridrich, and M. Goljan, "Digital camera identification ...
  • T. Gloe, E. Franz, and A. Winkler, "Forensics for flatbed ...
  • M. Chen, J. Fridrich, M. Goljan, and J. Lukas, ...
  • no. 1, pp. 74-90, Mar. 2008. ...
  • نمایش کامل مراجع