سطحبندی میزان توسعه یافتگی شهرستانهای استان همدان با رویکرد کاهش نابرابریهای فضایی و منطقه ای
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EBPT-14-54_001
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400
Abstract:
بحث نابرابری توسعه در میان شهرها از موضوعاتی است که اخیرا در فرهنگ برنامهریزی منطقهای مطرح شده است و هنوز در کشور ما جایگاه چندان مشخصی ندارد. اگرچه به سادگی بتوان اظهار کرد که ناحیهای از ناحیهی دیگر از لحاظ توسعه، توسعه یافته تر یا عقب مانده تر است. ولی اندازه گیری کمی توسعه یافتگی کار سادهای نیست. هدف از تحریر این مقاله تعیین درجه توسعه یافتگی شهرستانهای استان همدان و تحلیل نابرابریهای منطقهای در این استان میباشد. روش پژوهش توصیفی – تحلیلی است و شاخصهای مورد بررسی متشکل از پنج شاخص شامل بهداشتی – درمانی، اجتماعی و فرهنگی، آموزشی، اقتصادی (کشاورزی-دامداری)، جمعیتی، اشتغال، کالبدی و زیربنایی خدمات شهری میباشد.جهت تعین درجه توسعه یافتگی شهرستانها و نابرابریهای فضایی از منطق فازی استفاده شده است. به این صورت که ابتدا در سه سطح پایگاه قوانین فازی بررسی شدند و در هر سال میزان توسعه یافتگی هر شهرستان مشخص شد و سپس با استفاده از روش ضریب اختلاف ویلیامسون روند نابرابری فضایی در استان تعیین شد. طی سالهای ۸۰ تا ۹۳ نتیجهای که از تحقیق فوق حاصل شد نشان میدهد که شهرستان همدان با ۶۵/۰ به عنوان برخوردارترین شهرستان در رتبه اول و شهرستان فامنین با ۲۹/۰به عنوان محروم ترین شهرستان در رتبه آخر شهرستانهای استان میباشد. الگوی ساختار حاکم بر فضای استان همدان مرکز – پیرامون میباشد که این مساله توجه هرچه بیشتر مسولان و برنامهریزان را به توزیع برابری امکانات در شهرهای شمالی را معطوف میدارد.
Keywords:
Authors
هادی رستمی
هادی رستمی (دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران)
عباس ملک حسینی
(دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :