تشخیص خطای داخلی از جریان هجومی و خطای خارجی در ترانسفورماتورهای قدرت براساس تبدیل VMD و ماشین یادگیری بی نهایت
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 247
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400
Abstract:
ترانسفورماتورهای قدرت از تجهیزات گران قیمت و مهم در سیستم های قدرت اند که در تامین پیوسته انرژی الکتریکی نقش مهمی دارند؛ بنابراین، حفاظت از آنها تاثیر به سزایی در افزایش قابلیت اطمینان و حفظ پایداری شبکه دارد. طرح حفاظت دیفرانسیل مجهز به نگهدارنده هارمونیکی برای تشخیص خطاهای داخلی ترانسفورماتور استفاده می شود؛ اما اشباع ترانسفورماتورهای جریان ممکن است بر عملکرد آن تاثیر نامطلوبی داشته باشد. در برخی موارد، اشباع ترانسفورماتور جریان در حین خطای داخلی با ایجاد هارمونیک های زوج همراه است که مانع عملکرد رله می شود. همچنین، اشباع ترانسفورماتور جریان با ظاهرشدن مولفه DC در زمان برق دارشدن ترانسفورماتور باعث عملکرد بی مورد رله می شود. در این مقاله یک ویژگی جدید با استفاده از آنالیز جریان دیفرانسیل با تبدیل VMD استخراج می شود. این ویژگی به همراه دامنه جریان دیفرانسیل و جریان بایاس به منظور شناسایی خطای داخلی از دیگر شرایط به کار گرفته می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد ترکیب VMD با ماشین یادگیری بی نهایت قادر است حتی با وجود اشباع ترانسفورماتور جریان، تمامی خطاهای داخلی را به درستی تشخیص دهد.
Keywords:
Authors
فائقه بابایی رودی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
علی اکبر عبدوس
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :