تاثیر استراتژی نقشه مفهومی بر پیشرفت تحصیلی و یادگیری معنی دار خواندن و درک مطلب زبان انگلیسی در دانش آموزان
Publish place: Journal of Nursing Education، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNE-6-1_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
مقدمه: نقشه مفهومی ابزاری ترسیمی برای سازمان دهی و ارائه دانش است. این مطالعه باهدف تعیین تاثیر استراتژی نقشه مفهومی بر پیشرفت تحصیلی و یادگیری معنی دار خواندن و درک مطلب زبان انگلیسی در دانش آموزان انجام گرفت.
روش کار: این پژوهش یک طرح شبه آزمایشی پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل است. نمونه شامل ۶۱ دانش آموز دختر پایه سوم دبیرستان شهر کرج بود که به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند و به صورت تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل قرار گرفتند. ابزار پژوهش برای سنجش یادگیری معنی دار و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان یک آزمون پیشرفت تحصیلی محقق ساخته بود. سوال های آزمون بر اساس طبقه بندی حوزه شناختی بلوم (Bloom) تهیه شدند. از سوال های نقشه مفهومی و سوال های سطوح (تحلیل، ترکیب و ارزیابی) برای سنجش یادگیری معنیدار استفاده شد. داده ها با استفاده از آزمون t مستقل و با نرم افزار Spss نسخه ۵/۱۱تحلیل شدند.
یافته ها: نتایج تجزیه وتحلیل داده ها نشان داد استراتژی نقشه مفهومی باعث افزایش یادگیری درس زبان انگلیسی (۰۲۶/۰= p) و یادگیری معنی دار خواندن و درک مطلب انگلیسی (۰۰۰۱/۰p=) در دانش آموزان گروه آزمایش نسبت به گروه کنترل شده است.
نتیجه گیری: نتایج پژوهش تاثیر مثبت نقشه مفهومی بر پیشرفت و یادگیری معنادار خواندن و درک مطلب انگلیسی دانش آموزان را نشان داد. توصیه می شود دانش آموزان با به کارگیری نقشه مفهومی موجب عمیق تر شدن یادگیری و پیشرفت تحصیلی خود شوند و مجریان، مربیان حوزه آموزش از نقشه مفهومی به عنوان استراتژی تدریس، تکلیف یادگیری و ابزار ارزشیابی در آموزش استفاده کنند.
Keywords:
Authors
منصوره کلهر
Counseling Center of Education office of Shahriyar, Tehran, Iran
گلنار مهران
Alzahra University,Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :