ارتباط سبک های استراتژی مدیریت تعارض با خستگی کاری در پرستاران
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 202
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRN-6-2_015
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
مقدمه: یکی از مهمترین مسائل در بخش بهداشت حرفه ای، خستگی کاری پرستاران است و یکی از عوامل مرتبط با آن سبک های استراتژی مدیریت تعارض می باشد. بنابراین، پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط سبک های استراتژی مدیریت تعارض با خستگی کاری در پرستاران انجام شد.
روش کار: این مطالعه مقطعی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش پرستاران یک بیمارستان منتخب شهر تهران در سال ۱۳۹۷ به تعداد ۵۰۰ نفر بودند. بر اساس جدول مورگان تعداد ۲۱۸ نفر با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش پرسشنامه های محقق ساخته سبک های استراتژی مدیریت تعارض و خستگی کاری بودند. داده ها در نرم افزار SPSS نسخه بیست و یک با روش های ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه با مدل همزمان تحلیل شدند.
یافته ها: یافته ها نشان داد که بین سبک های مدیریت تعارض رقابت و مصالحه با خستگی کاری پرستاران رابطه مثبت و معنی دار وجود داشت (۰/۰۵P<)، اما بین سبک های مدیریت تعارض همکاری، گذشت و اجتناب با خستگی کاری آنان رابطه معنی داری وجود نداشت (P>۰/۰۵). همچنین، سبک های استراتژی مدیریت تعارض به طور معنی داری توانستند ۷/۴ درصد از تغییرات خستگی کاری پرستاران را تبیین نمایند (۰/۰۱P<).
نتیجه گیری: نتایج نشان دهنده ارتباط سبک های استراتژی مدیریت تعارض رقابت و مصالحه با خستگی کاری پرستاران بودند. در نتیجه، برای کاهش خستگی کاری آنان میتوان میزان رقابت و مصالحه در پرستاران را از طریق جلسات آموزشی کاهش داد.
Keywords:
Authors
رضا عابدی
Department of Governmental Management, Faculty of Management, Economics and Accounting, PayamNoor University, Tehran, Iran
شمس الدین نیک منش
Assistant Professor, Department of Governmental Management, Faculty of Management, Economics and Accounting, PayamNoor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :