استخراج خودکار معادلهای واژگانی از پیکرههای دو زبانه موازی
Publish place: Researches in Linguistics، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 202
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRLU-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
Abstract:
امروزه به مدد ظهور انواع فناوری های رایانه ای، پیکره های زبانی نقش بسیار مهمی در حل انواع مختلف مسائل زبانشناختی ایفا میکنند. پیکره های دو زبانه موازی در سطح جمله و در سطح واژه میتوانند برای بازیابی واحدهای تک واژه ای و یا حتی چند واژهای براحتی مورد استفاده قرارگیرند که این امر کاربردهای مفیدی در حوزههای مختلف رایانه و زبان خواهد داشت. هدف این مقاله به کارگیری یک پیکره موازی انگلیسی– فارسی ازقبل طراحیشده درجهت ساخت یک مطابقه[۱] (کشف اللغات) دو زبانه کارآمد با استفاده از آماره اطلاعات متقابل است. در اینجا از آماره اطلاعات متقابل استفاده میشود تا همترازی در سطح واژه بین جملات انگلیسی و فارسی پیکره مورد نظر صورتگیرد. یک پیکره زبانی همتراز شده در سطح واژه مسلما کاربردهای زیادی از جمله در تهیه نرمافزار حافظه ترجمه، مدیریت مجموعه اصطلاحات، بازیابی اطلاعات دوزبانه، سیستم ترجمه ماشینی مبتنی برآمار و مانند آن دارد. با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری آزمایشی ترتیب داده شده و مقایسهای بین برونداد همترازسازی خودکار با جملات همترازشده توسط مترجم انسانی صورتگرفت. نتایج این آزمایش نشان داد که برنامه مطابقه گزارش شده در این تحقیق می تواند صحتی معادل ۷۵ درصد را به دست آورد. [۱] concordance
Keywords:
مطابقه دو زبانه , ترجمه خودکار , بازیافت اطلاعات , استخراج معادل های واژگانی , پیکره موازی انگلیسی-فارسی
Authors
طیبه موسوی میانگاه
دانشیار گروه زبان شناسی دانشگاه پیام نور
مهشید شکیبا
کارشناس ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :