پخش بار اقتصادی نیروگاههای حرارتی با در نظر گرفتن اثر شیر بخار و با استفاده از الگوریتم بهینهسازی یادگیری ردیابی بازگشتی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 164

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-8-4_002

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

چکیده: یکی از مهم ترین موضوعهای سیستمهای مدرن امروزی، تولید انرژی الکتریکی برای سیستمهای قدرت به منظور بهینه کردن هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت است. پخش بار اقتصادی[۱] برنامه ریزی مناسب برای واحدهای تولیدی است که محدودیتهای غیرخطی شبکه قدرت و واحدهای تولیدی را در نظر میگیرد. پخش بار اقتصادی، مسئله بهینهسازی غیرخطی، غیرمحدب و چالش برانگیز است که برای حل آن، با توجه به مشخصات پیچیده موجود در مسئله، از الگوریتمهای ابتکاری استفاده می شود. در این مقاله مسئله پخش بار اقتصادی با محدودیتهای غیرخطی، به مسئله بهینهسازی تبدیل شده است و با استفاده از الگوریتم بهینهسازی یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA)، به حل آن پرداخته می شود. الگوریتم پیشنهادی، ترکیبی از الگوریتم ردیابی بازگشتی (BSA) و الگوریتم آموزش و یادگیری (TLBO) است. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی از دو سیستم تست به عنوان مطالعات موردی استفاده شد و نتایج حاصل از این روش، تجزیه و تحلیل و با نتایج دیگر الگوریتمهای موجود در مقالات مقایسه شده اند. این نتایج، کارایی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با سایر الگوریتمها نشان می دهد.   [۱] Economic Dispatching

Keywords:

پخش بار اقتصادی , بهینهسازی غیرمحدب , الگوریتم یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA) , اثر شیر بخار

Authors

بهنام گلستانی مهر

دانش آموخته کارشناسیارشد، گروه مهندسی برق قدرت- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول – دزفول - ایران

افشین لشکرآرا

استادیار، گروه مهندسی برق قدرت- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول – دزفول - ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Wood AJ, Wollenberg BF, "Power generation, operation and control", New ...
  • Li Han, Carlos E. Romero, Zheng Yao, "Economic dispatch optimization ...
  • Hosseinnezhad, Babaei, "Economic load dispatch using Theta-PSO", Electrical Power and ...
  • Ghasemi Marzbali A, Seyd Shenava SJ, Bazyar R, Abedi Niya ...
  • Chen CL, Wang SC, "Branch and bound scheduling for thermal ...
  • Lee KY, Park YM, Ortiz JL, "Fuel cost minimization for ...
  • Chiang C-L, "Genetic-based algorithm for power economic load dispatch", IET ...
  • Basu M, "Artificial bee colony optimization for multi-area economic dispatch", ...
  • Hemamalini S, Simon SP, "Artificial bee colony algorithm for economic ...
  • Kennedy J, Eberhart R, "Particle swarm optimization", Proceedings of the ...
  • Yang X-S, Hosseini SSS, Gandomi AH, "Firefly algorithm for solving ...
  • Pothiya S, Ngamroo I, Kongprawechnon W, "Ant colony optimisation foreconomic ...
  • B.R. Adarsh, T. Raghunathan, T. Jayabarathi, Xin-She Yang, "Economic dispatch ...
  • Chiang C-L, "Improved genetic algorithm for power economic dispatch of ...
  • Civicioglu P, "Backtracking search optimization algorithm for numerical optimization problems", ...
  • Rao RV, Savsani VJ, Vakharia DP, "Teaching learning based optimization: ...
  • Debao Chen, Feng Zou, Renquan Lu, Peng Wang, "Learning backtracking ...
  • H. Amiri, A.R. Hatami, A. Deihimi, "Solving Bid-based Environmental-Dynamic Economic ...
  • R. Hooshmand, M. Parastegari, "Application of PSO Algorithm in Economic ...
  • Walters DC, Sheble GB, "Genetic algorithm solution of economic dispatch ...
  • E. Afzalan, M. Jorabiyan, "A hybrid Bacterial Foraging Optimization Algorithm ...
  • Gaing ZL, "Particle swarm optimization to solving the economic dispatch ...
  • Yao F, Dong ZY, Meng K, Xu Z, Iu HH, ...
  • نمایش کامل مراجع