برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-3-3_006

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

در این مقاله روشی جدید برای حل مساله برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی – حرارتی، برای مینیمم کردن هزینه نهایی تولید و تولید انرژی الکتریکی به صورت بهینه، با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل معرفی شده است. با توجه به اینکه در برنامه ریزی مربوط به واحدهای آبی - حرارتی قیود بسیاری، از جمله: قید تعادل توان تولیدی، قید تعادل آب پشت سد، لختی آب انتقالی بین سدها، محدودیت حجم آب ذخیره شده و محدودیت مربوط به عملکرد واحدهای آبی و حرارتی وجود دارد، مساله برنامه ریزی واحدهای آبی - حرارتی به یک مساله بهینه یابی بسیار پیچیده و غیر خطی تبدیل شده است. در این مقاله، علاوه بر روش بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم جفت گیری زنبور عسل به شکل توسعه یافته نیز معرفی شده و بر روی یک سیستم نمونه پیاده سازی و در پایان، نتایج مربوط به روش توسعه یافته با نتایج مربوط به دیگر روش های بهینه یابی مقایسه شده است. با توجه به نتایج شبیه سازی آشکار است که روش توسعه یافته جفت گیری زنبور عسل دارای سرعت همگرایی بسیار بالاتر و زمان حل و هزینه نهایی پایین تری نسبت به روش های الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک، بهینه یابی انبوه ذرات و دیگر روش های بهینه یابی است.

Keywords:

برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی , برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی - حرارتی , حرارتی , الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل

Authors

حامد برادران توکلی

- مربی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی برق، تهران، ایران

بابک مظفری

- استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی برق، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ۱[ بزرگ حداد، امید، افشار، عباس و افشار، محمد هادی، ...
  • Oliveira, G. G., Soares, S., “A second order network flow ...
  • Habibollahzadeh, H. , Bubenko, J. A., “Application of decomposition techniques ...
  • Chang, G. W., Aganagic, M., Waight, J.G., Medina, J., Burton, ...
  • Finardi, E. C., Dasilva, E. L., Sagastizabal, C., “Solving the ...
  • Salam, M. S., Nor, K. M., Hamdam, A. R., “Hydrothermal ...
  • Yu, B., Yuan, X., Wang, J. , “Short-term hydro-thermal scheduling ...
  • Yuan, X., Wang, L., Yuan, Y., “Application of enhanced PSO ...
  • Zoumas, C. E., Bakirtzis, A. G., Theocharis, J. B., Petridis, ...
  • Amjady, N., Rezai Soleymanpour, H., “Daily Hydrothermal Generation Scheduling by ...
  • Naresh, R., Sharma, J., “Two-phase neural network based solution technique ...
  • Wong. K, Wong. Y, “Short-term hydrothermal scheduling. Part ۱: simulated ...
  • Gil, E., Bustos, J., Rudnick, H., “Short-term hydrothermal generation scheduling ...
  • Kumar, S., Naresh, R., “Efficient real coded genetic algorithm to ...
  • Bai. X, Shahidehpour. S, “Hydro-thermal scheduling by tabu search and ...
  • Huang, S., “Enhancement of hydroelectric generation scheduling using ant colony ...
  • Yuan, X., Yuan, Y., “Application of cultural algorithm to generation ...
  • Sinha, N., Chakrabarti, R., Chattopadhyay, P. K., “Fast evolutionary programming ...
  • Orero, S.O., Irving, M. R., “A genetic algorithm modeling framework ...
  • Moritz, R.F.A, Southwick, E.E, “Bees as Super Organisms”, Berlin, Springer ...
  • Laidlaw, H.H., Page, R.E., “Mating Designs”, In T.E. Rinderer, editor, ...
  • Page, R.E., “The Evolution of Multiple Mating Behavior by Honey ...
  • Abbass, H.A, “Marriage in Honey Bees Optimization (MBO): A Haplometrosis ...
  • Hota, P. K., Barisal, A. K., Chakrabarti, R. , “An ...
  • پیوستجدول (۵): دبی آب ورودی (×۱۰^۴ m^۳/h)منابع آبیمنبع ۱منبع ۲منبع ...
  • جدول (۸): محدوده مجاز نوسان قیود مختلف سیستم آبی(×۱۰^۴ m^۳)نیروگا ...
  • نمایش کامل مراجع