کاربرد روش تاگوچی در بهینه سازی سایش کناره ای ابزار در ماشینکاری با سرعت بالا
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 347
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JACMS-1-2_004
Index date: 28 December 2021
کاربرد روش تاگوچی در بهینه سازی سایش کناره ای ابزار در ماشینکاری با سرعت بالا abstract
هدف از این پژوهش، پیش بینی شرایط بهینه ای از پارامترهای ماشینکاری شامل روش پوشش ابزار، سرعت برش، میزان پیشروی و عمق برش برای به حداقل رساندن سایش ابزار در تراشکاری فولاد ۴۱۴۰ AISI سخت شده، با ابزار پوشش داده شده به روش PVD و CVD، می باشد. در سال های اخیر گرایش به سمت تکنولوژی پوشش دهی ابزار برش، با افزایش سرعت برش و نرخ پیشروی، افزایش یافته است. این ابزارها با استفاده از دو روش متفاوت پوشش داده می شوند: رسوب فیزیکی بخار (PVD) و رسوب شیمیایی بخار (CVD). آرایه متعامد L۱۸ از طراحی آزمایشات تاگوچی و نسبت سیگنال به نویز (S/N) جهت انجام بهینه سازی پارامترها استفاده شد. همچنین آنالیز واریانس (ANOVA) جهت تعیین اهمیت پارامترهای موثر، به کار گرفته شد. در نهایت آزمون تایید با استفاده از روش بهینه سازی تاگوچی، جهت اعتبارسنجی و نشان دادن کارآمد بودن این روش انجام گرفت. نتایج نشان داد ابزار با پوشش PVD بهترین عملکرد را برای حداقل سایش ابزار دارد. همچنین سرعت برش، مهمترین پارامتر تاثیر گذار بر سایش ابزار به دست آمد. نتایج آزمون تایید، نشان داد که روش تاگوچی یک روش قابل اطمینان و موفق برای بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری جهت حداقل سایش ابزار در تراشکاری سرعت بالای فولاد AISI ۴۱۴۰ می باشد.
کاربرد روش تاگوچی در بهینه سازی سایش کناره ای ابزار در ماشینکاری با سرعت بالا Keywords:
کاربرد روش تاگوچی در بهینه سازی سایش کناره ای ابزار در ماشینکاری با سرعت بالا authors
عطا فردآقائی
گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد واحد اهواز
مهدی جلالی عزیزپور
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :