عوامل پیش بینی کننده طول مدت بستری و نقش آن ها در مدیریت تخت های بیمارستانی در بیماران استروک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOGE-4-4_003

تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1400

Abstract:

مقدمه: نرخ اولین بستری به دلیل بروز استروک طی ۲۰ سال اخیر به طور قابل توجهی رو به افزایش بوده است و این مساله نیازمند مدیریت صحیح تخت­های بخش نورولوژی می­باشد. در این راستا، مطالعه حاضر با هدف بررسی همبسته­های طول مدت بستری در بیماران استروک انجام گرفت. روش: طرح این مطالعه توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری از ۱۵۳ بیمار دارای تشخیص استروک بستری در بخش نورولوژی بیمارستان امام رضا کرمانشاه در ایران در دی تا اسفند ۱۳۹۴ تشکیل می­شد. اطلاعات مورد نیاز از سیستم ثبت بیمارستانی (HIS) اخذ و با پیگیری تلفنی تایید شد. آزمون­های آماری ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون خطی برای تحلیل داده­ها به کار رفتند. یافته­ها: نتایج تحلیل رگرسیون خطی نشان داد نحوه مراجعه به بیمارستان می­تواند طول مدت بستری را به درستی پیش بینی کند (۰۱۲/۰=P) و بیمارانی که برای انتقال به بیمارستان از آمبولانس استفاده می­کنند به طور متوسط نزدیک به ۵ روز بیشتر از سایر بیماران یک تخت را اشغال می­کنند. مدل ما صرفا توانست ۷ درصد واریانس طول مدت بستری را تبیین کند. نتیجه گیری: به نظر می­رسد بیماران استروک که برای انتقال به بیمارستان از آمبولانس استفاده می­کنند در مقایسه با سایر بیماران مدت بیشتری در بیمارستان بستری هستند. بنابراین، لازم است که در بخش­های درمان استروک تعداد تخت­های مورد نیاز با توجه به میزان تقاضای معمول برای اعزام آمبولانس و در نظر گرفتن نسبت آن به مراجعات شخصی محاسبه شود.  

Authors

علی سروش

Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.

پیام ساری اصلانی

Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.

مژگان سعیدی

Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.

هیوا محمدی

Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.

سعید کماسی

Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Jahangiri K, Hajinabi K, Asl I, Dehnavieh R, Aghamohamadi S. ...
  • Yaghoubi M, Soltani Zarandi MR, Rahmati-Najarkolaei F. Factors Affecting Bed ...
  • Sadjadi S, Alimohammadzadeh K, Hosseini S. ASSESSMENT OF PREVALENCE OF ...
  • Ataollahi F, Bahrami MA, Abesi M, Mobasheri F. A goal ...
  • Belciug S, Gorunescu F. Improving hospital bed occupancy and resource ...
  • Abedian S, Kazemi H, Riazi H, Bitaraf E. Cross hospital ...
  • Schmidt R, Geisler S, Spreckelsen C. Decision support for hospital ...
  • Abedian S, Bitaraf E, Askari M. Advantages of a Web-Based ...
  • Soroush A, Sariaslani P, Baharirad N, Shams-Alizadeh N, Komasi S. ...
  • Avan A, Digaleh H, Di Napoli M, Stranges S, Behrouz ...
  • Tibaek M, Dehlendorff C, Jorgensen HS, Forchhammer HB, Johnsen SP, ...
  • Pallant J, Manual SS. A step by step guide to ...
  • Mapoure YN, Eyambe NL, Dzudie AT, Ayeah CM, Ba H, ...
  • Ofori-Asenso R, Zomer E, Chin KL, Si S, Markey P, ...
  • Lim JH, Cheon SH. Analysis of variation in length of ...
  • Kesarwani M, Perez A, Lopez VA, Wong ND, Franklin SS. ...
  • Aprile I, Piazzini DB, Bertolini C, Caliandro P, Pazzaglia C, ...
  • Kang JH, Bae HJ. Length of Hospital Stay After Stroke: ...
  • Luo L, Xu X, Jiang Y, Zhu W. Predicting Intracerebral ...
  • Kesinger MR, Sequeira DJ, Buffalini S, Guyette FX. Comparing National ...
  • Marsh EB, Lawrence E, Gottesman RF, Llinas RH. The NIH ...
  • Alloubani A, Saleh A, Abdelhafiz I. Hypertension and diabetes mellitus ...
  • نمایش کامل مراجع