عوامل پیش بینی کننده طول مدت بستری و نقش آن ها در مدیریت تخت های بیمارستانی در بیماران استروک
Publish place: Journal of Gerontology، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOGE-4-4_003
تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1400
Abstract:
مقدمه: نرخ اولین بستری به دلیل بروز استروک طی ۲۰ سال اخیر به طور قابل توجهی رو به افزایش بوده است و این مساله نیازمند مدیریت صحیح تختهای بخش نورولوژی میباشد. در این راستا، مطالعه حاضر با هدف بررسی همبستههای طول مدت بستری در بیماران استروک انجام گرفت.
روش: طرح این مطالعه توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری از ۱۵۳ بیمار دارای تشخیص استروک بستری در بخش نورولوژی بیمارستان امام رضا کرمانشاه در ایران در دی تا اسفند ۱۳۹۴ تشکیل میشد. اطلاعات مورد نیاز از سیستم ثبت بیمارستانی (HIS) اخذ و با پیگیری تلفنی تایید شد. آزمونهای آماری ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون خطی برای تحلیل دادهها به کار رفتند.
یافتهها: نتایج تحلیل رگرسیون خطی نشان داد نحوه مراجعه به بیمارستان میتواند طول مدت بستری را به درستی پیش بینی کند (۰۱۲/۰=P) و بیمارانی که برای انتقال به بیمارستان از آمبولانس استفاده میکنند به طور متوسط نزدیک به ۵ روز بیشتر از سایر بیماران یک تخت را اشغال میکنند. مدل ما صرفا توانست ۷ درصد واریانس طول مدت بستری را تبیین کند.
نتیجه گیری: به نظر میرسد بیماران استروک که برای انتقال به بیمارستان از آمبولانس استفاده میکنند در مقایسه با سایر بیماران مدت بیشتری در بیمارستان بستری هستند. بنابراین، لازم است که در بخشهای درمان استروک تعداد تختهای مورد نیاز با توجه به میزان تقاضای معمول برای اعزام آمبولانس و در نظر گرفتن نسبت آن به مراجعات شخصی محاسبه شود.
Keywords:
Authors
علی سروش
Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.
پیام ساری اصلانی
Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.
مژگان سعیدی
Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.
هیوا محمدی
Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.
سعید کماسی
Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :