استخراج ویژگی متمایزکننده و طبقه بندی رادارهای مشابه مبتنی بر خوشه بندی طیفی

در این مقاله روشی جدید برای استخراج ویژگی های متمایزکننده در حوزه تبدیل هیلبرت-هوانگ (HHT) و طبقه بندی رادارهای مشابهمبتنی بر خوشه بندی طیفی ارائه شده است. در این روش، ابتدا سیگنال دوبعدی تشعشع کننده ها در حوزه تبدیل HHT بدست آمده و بر مبنای آن، یکبردار ویژگی چندنمایی شامل چهار نوع ویژگی تشکیل میشود. برای استخراح مولفه های این بردار ویژگی چندنمایی از روش های مولفه های اصلی، شباهتبین خوشه ای، آنتروپی طیف، و معماری عمیق استفاده می شوند. در نهایت، برای شناسایی و طبقه بندی رادارهای مشابه، روش خوشه بند طیفی استفادهشده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی ارائه شده، بر روی مدولاسیون عمدی مانند LFM، روی داده شبیه سازی شده می تواندشناسایی تشعشع کننده خاص را فراهم آورد.

Keywords:

تبدیل هیلبرت-هوانگ , خوشه بندی طیفی , طبقه بندی رادارهای مشابه , مدولاسیون غیرعمدی