تحلیل داده های سهام های وب با استفاده از مسئله بهینه سازی رگرسیون بردار پشتیبان و مقایسه با رگرسیون نیمه پارامتری

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,540

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS14_119

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400

Abstract:

در این مقاله، به بررسی دو مدل برای مدل سازی سهام بورس اوراق بهادار پرداخته شده است . مدل اول، با حل مسئله بهینه سازی رگرسیون بردار پشتیبان با چهار هسته متفاوت به برآورد قیمت پایانی سهم و مدل دوم با رگرسیون نیمه پارامتری سعی به برآورد قیمت پایانی شد. در این راستا با به کار بستن مدل های مذکور و اندازه گیری خطاهای پیش بین در بازار بورس اوراق بهادار از سهام بر اساس نوسان روزانه و پس از مقایسه روش ها با استفاده از معیارهای ریشه میانگین توان های دوم خطا و میانگین انحراف درصد خطای مطلق، مدلی که برازش مناسب تری داشته است معرفی شد.

Keywords:

پیش بینی سهام , رگرسیون ماشین های بردار پشتیبان , مدل رگرسیون نیمه پارامتری

Authors

مهدی روزبه

دانشیار دانشگاه سمنان، سمنان دانشگاه سمنان دانشکده علوم ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

آرتا روحی

کارشناس ارشد آمار ریاضی، سمنان دانشگاه سمنان دانشکده علوم ریاضی، آمار و علوم

فاطمه جهادی

کارشناس ارشد آمار ریاضی، سمنان دانشگاه سمنان دانشکده علوم ریاضی، آمار و علوم