ارائه روش جدیدی برای تشخیص عیب در سیستمهای قدرت با استفاده از آموزش شبکه عصبی مصنوعی بر اساس حلقه دوتایی مبتنی بر IDSFLA و ISFLA
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,091
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_097
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
Abstract:
در این مقاله، یک روش جدید تشخیص عیب در سیستم -های قدرت بر اساس آموزش شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بردو حلقه ISFLA و IDSFLA پیشنهاد شده است. شبکه عصبی مصنوعی از نوع پیشخور سه لایه انتخاب شده است که در آن حلقه دوتایی ISFLA و IDSFLA در بهینه سازی توپولوژی و وزنهای شبکه عصبی بکار رفته است . حلقه IDSFLA برای بهینه سازی ساختار شبکه عصبی و حلقه ISFLA برای بهینه سازی وزن ها بکار رفته است . بدین صورت شبکه عصبی مصنوعی بهینه برای تشخیص عیب به دست میآید. در این مقاله فرمول بندی شبکه عصبی مصنوعی و مطابق آن فلوچارت کامپیوتری مربوط به دو الگوریتم ISFLA و IDSFLA به منظور تعیین ساختار و آموزش بهینه شبکه عصبی ارائه شده است. نتایج شبیه سازی کامپیوتری در تست سیستم قدرت نمونه نشان میدهد که روش پیشنهادی تشخیص عیب در مقایسه با ساختار معمولی شبکه عصبی با آموزش پس انتشار خطا، بسیار مطلوب میباشد.
Keywords:
Authors
ابوالفضل جلیلوند
دانشگاه زنجان- دانشکده مهندسی- گروه مهندسی برق- زنجان- ایران
احمد عاشوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خدابند-گروه برق-خدابنده-ایران
علی کیمیاقلم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان-باشگاه پژوهشگران جوان، زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :