شناسایی خطای اتصال کوتاه داخلی سیمپیچی استاتور موتور القایی توسط شبکه عصبی مصنوعی بر اساس مدل بردار فضایی
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,775
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_114
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
Abstract:
در این مقاله ، با مدلسازی بردار فضایی موتور القایی نامتقارن ناشی از خطای حلقه به حلقه استاتور، طرح جدید ی برای تشخیص این خطا معرفی می شود که در آن از یک شبکه عصبی پیشرو چندلایه با الگوی بردار فضایی استفاده شده است. در این کار با استفاده از ویژگیهای بردارهای فضایی ولتاژ و جریان استاتور، شاخصهای جدیدی تعریف می گردد که نوسان در این شاخصها ناشی از عدم تعادل ولتاژ و جریان می باشد. با توجه به اینکه در عمل وجود اغتشاشات و نامتقارنیهای جزئی مجاز در ورودیها و پارامترهای موتور القایی امری اجتنابناپذیر است از اینرو، با آموزش مناسب شبکه عصبی در شرایط عملکردی واقعی موتور، طرح معرفی شده قادر به تشخیص مستقل خطای اتصال کوتاه حلقه به حلقه استاتور بدون توجه به وقوع نامتعادلی مجاز در ولتاژ ورودی، افت یا اضافه ولتاژ متقارن سه فاز و تغییر مجاز در گشتاور بار ، خواهد بود. نتایج عملی و شبیهسازی حاصله ، موید صحت مدلسازی خطا و قابلیت طرح ارایه شده در تشخیص این خطا، می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی سمیعی سارخانلو
دانشگاه صنعتی سهند
محمدرضا عزیزیان
دانشگاه صنعتی سهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :