مقایسه کاربردی (ANFIS) با (MLP) در تعیین محل عیب یابی کابل فشار متوسط
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,068
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_282
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
Abstract:
شرکت های توزیع تامین انرژی الکتریکی مستمر و با کیفیت برای مشترکین ضروری می دانند. با توجه به ساختار شبکه های توزیع از لحاظ طول و در معرض عوامل محیطی، جغرافیایی بودن و اعمال خاموش یها، جهت عیب یابی کابل های زمینی بوسیله ماشین عی بیابی، استفاده از روش پیشنهادی این مقاله بسیار مناسب تر از وضعیت فعلی خواهد بود. در این مقاله استفاده از دانش نهفته در داده ها، تلاش بر ای استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعم یم آن در موقعیتها دیگر,مبنا ی روشها ی هوشمند است بگونه ای که سیستم استنتاج وفقی عصبی- فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی(MLP) برای تعیین محل عیب یابی کابل فشار متوسط استفاده شده است. ANFIS نوعی سیستم خبره با قابلیت یادگیری است و همانند شبکه عصبی برای مدلسازی سیستمهای غیرخطی بکار می رود تعیین محل عیب یابی کابل یک نگاشت غیر خطی است بنابراین توسط شکل موج های ولتاژ و جریان به عنوان دو ورودی شبکه، جهت یافتن الگوریتمی با خطای کمتر در تعیین محل عیب می پردازیم.
Keywords:
Authors
سلمان نصرالهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد-شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد-شرک
امیر سردارآبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد-شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد-شرک
محمد ابوترابی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد-شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد-شرک
علیرضا باشی ازغدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد-شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد-شرک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :