پیش بینی شوری آب رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

رودخانه ها به عنوان اصلی ترین منبع تامین کننده نیاز بشر می باشند. شوری آب در بین پارامترهای کیفیت آب یکی از مهم ترین متغیر می باشد. لذا پیش بینی شوری آب مورد نیاز برای تصمیم گیران آب مهم می باشد، امروزه شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مناسب برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب استفاده می شود. تحقیق حاضر با هدف پیش بینی پارامترهای کیفی آب (کل املاح محلول در آب و هدایت الکتریکی) رودخانه چافرود در استان گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد، در این تحقیق جهت پیش بینی کل املاح محلول در آب و هدایت الکتریکی بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی چند لایه با استفاده از پارامترهای کیفی آب شامل پارامترهای اسیدیته (PH)، کل املاح محلول در آب (TDS)، هدایت الکتریکی (EC)، نسبت جذب سدیم (SAR) و یون های سدیم (Na)، کلسیم (Ca)، منیزیم (Mg)، بی کربنات (Hco۳) و سولفات (So۴) انجام شد، که برای ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی از پارامترهای آماری میزان بازدهی شبکه، میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطای نرمال شده، میانگین قدرمطلق خطا استفاده شده است، نتایج تحقیق حاضر نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با بازدهی بالای ۹۶/۰ دقت بالایی برای پیش بینی شوری آب رودخانه دارد.

Keywords:

آب , پرسپترون چندلایه , کل املاح محلول , شبکه عصبی , هدایت الکتریکی.