طراحی یک شبکه ی ارتباطی با قابلیت اطمینان از پیش تعریف شده با استفاده از یک الگوریتم تکرارشونده در شبکه های حسگر بی سیم زیرآب
Publish place: Marine Technology Journal، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1400
Abstract:
امرزه مزایای تجاری و اقتصادی بیشماری از اعماق دریاها و اقیانوس ها قابل حصول است. بدیهی است که در راستای بالفعل کردن هر چه بیشتر این مزایا باید بتوان به شکل برخط بر این پهنه های آبی نظارت نمود و با تصمیم گیری های مناسب بر آن ها تاثیر گذاشت. یکی از فناوری هایی که می تواند در این راستا مورد استفاده قرار گیرد، شبکه ی حسگر بی سیم زیرآبی است. با توجه به گستردگی محیط های تحت پوشش و نیازمندی هایی مثل قابلیت اطمینان بالا و تاخیر کم، طراحی بهینه این شبکه با پیچیدگی بسیاری مواجه است. هدف این پژوهش ارائه ی روشی برای طراحی بهینه یک شبکه ی بی سیم زیرآبی جهت تحقق قابلیت اطمینان قابل قبول است. ایده ی این مقاله برای کاهش پیچیدگی، تقسیم مسئله به دوقسمت و حل تکرارشونده آن است. در قسمت اول با استفاده از یک مسئله مبتنی بر برنامه ریزی خطی، یک شبکه از روترها برای پوشش کل حسگرها ساخته خواهد شد و در قسمت دوم و به شکل تکرارشونده، روترهای افزونه به شبکه ارتباطی اضافه می شوند تا شبکه به قابلیت اطمینان مورد نظر برسد. مسئله دوم ضمن متعادل کردن درجه روترها در گراف شبکه، سعی دارد بیشترین یال را به آن اضافه کند تا از این طریق قابلیت اطمینان شبکه بیشینه شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند در زمانی قابل قبول، قابلیت اطمینان شبکه را به شکل قابل توجهی بهبود دهد.
Keywords:
شبکه ی حسگر بی سیم زیرآبی , طراحی شبکه , جایگذاری حسگر ها , قابلیت اطمینان , بهینه سازی , برنامه ریزی خطی
Authors
مسعود شکرنژاد
دکتری مهندسی فناوری اطلاعات اطلاعات دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مجید یوسفی
دانشجوی دکترای مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :