شناسایی عوامل و مولفه های موثر بر نظام مدیریت عملکرد سازمان های دولتی
Publish place: Productivity Management، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPMI-14-2_004
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1400
Abstract:
پژوهش حاضر درصدد است به شناسایی عوامل و مولفههای موثر بر نظام مدیریت عملکرد سازمانهای دولتی بپردازد. پژوهش در قلمرو پارادایم اثباتگرایی قرار گرفته و از حیث هدف، یک تحقیق کاربردی بهشمار میرود. جامعه پژوهش مشتمل بر خبرگان دانشگاهی و نظام اداری بوده که ۲۱ نفر از خبرگان در تحقیق مشارکت داشتهاند. در این مرحله، از تکنیک دلفی جهت شناسایی عوامل و مولفههای تاثیرگذار بر مدیریت عملکرد استفاده گردید. نتایج حاصل از اجرای سه دور تکنیک دلفی نشان داد که ۲۹ مولفه به عنوان عوامل موثر بر مدیریت عملکرد عمل میکنند. بهطوریکه این مولفهها بهکمک تحلیل عاملی اکتشافی به پنج طبقه کلی دستهبندی گردیده که ۵/۷۹% واریانس کل را تبیین مینماید. در مرحله دوم، سازمانهای دولتی به عنوان جامعه آماری پژوهش در نظر گرفته شدند. حجم نمونه بر اساس جدول مورگان و کرجسی، ۱۰۸ سازمان به دست آمد. در تدوین ابزار گردآوری دادهها، اعتبار محتوایی با نظر خبرگان احصاشده و اعتبار سازه نیز با استفاده از تحلیل عاملی تایید شد. پایایی سنجه نیز به روش آلفای کرونباخ با ضریب ۸۴۶/۰ محاسبه و مورد تایید قرار گرفت. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از تحلیل عاملی تاییدی، شاخصهای نیکویی برازش، آزمون فرض، تحلیل واریانس و آزمون تعقیبی بونفرونی به کمک نرمافزارهای اس.پی.اس.اس و ایموس استفاده شد. نتایج نشان داد که پنج دسته عوامل کلی ۱) منابع انسانی، ۲) خدمت به ارباب رجوع، ۳) رهبری، ۴) تحول سازمانی و ۵) فرهنگ و ارزش ها بر مدیریت اثربخش عملکرد سازمانهای دولتی تاثیرگذار است.
Keywords:
Authors
حسین منصوری
استادیار،گروه مدیریت (رفتار سازمانی و مدیریت منابع انسانی)، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :